المستخلص: |
من المعروف إن صفات اليد المنفردة نفسها غير وصفية، ولهذا فإن تحقق هندسة اليد نسبيا لها نسبة قبول غير صحيحة FA)) وكذلك رفض غير صحيح FR)). استخدمت طرق مبتكرة لدمج هذه الصفات الفردية غير البارزة لإنجاز تعريف إيجابي صلد لمشكلة تحديد البصمة الحقيقية بغض النظر عن نسب الأخطاء هذه، فإن أنظمة تمييز اليد قد انتشرت بصورة مذهلة، كإثبات لتعريف المستخدم. يقتـرح هذا البحث أسلوبا جديدا للتعريف الشخصي من خلال استخدام التحقق البايومتري لهندسة اليد. الهدف هو الحصول على طول اليد، وطول الأصابع الأربعة وعرض اليد للحصول على قيمة واحدة فريدة لتكون المعرف لهذا الشخص. من الممكن استخدام الخوارزمية نفسها لخزن قيمة صفات اليد في قاعدة بيانات. بعد ذلك يمكن استرجاع التعريف المطلوب بواسطة الخوارزمية نفسها المستخدمة. \
It is well-known that the individual hand features themselves are not very descriptive and that hand geometry a uthentication has relatively high False Accept (FA) and False Reject (FR) rates. Devising methods to combine these non-salient individual features to attain robust positive identification is a challenging pattern recognition problem in its own right. Yet despite these error rates, hand recognition systems are surprisingly widespread, a testament to their user- friendliness. This research suggests a new approach for personal identification by using Hand Geometry Biometric Authentication. The aim is to get the length of the hand, the length of the four fingers and the width of the hand to produce normalized one unique value to be the identifier for the Person. It is possible to use the same algorithm in storing the hand feature value in a database. Then the desired identification will be retrieved according to the same algorithm. \
|