المستخلص: |
تم في هذا البحث إستخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية لدراسة وتحليل البيانات الشهرية عن إستهلاك الطاقة الكهربائية في مدينة الفلوجة للفترة ( 2010-2005 ) لما تمتاز به هذه النماذج من دقة ومرونة عاليتين في تحليل السلاسل الزمنية. وأظهرت نتائج التطبيق أن النموذج الملائم والكفوء لتمثيل بيانات السلسلة الزمنية هو النموذج الموسمي المضاعف من الدرجة : SARIMA (1 , 1 , 1) × (0 , 1 , 1)12 ووفقا لنتائج تقدير هذا النموذج تم التنبؤ بكميات الإستهلاك الشهري للفترة من كانون الثاني 2011 ولغاية كانون الأول 2012 ، حيث أظهرت هذه القيم تناسقا مع مثيلاتها في السلسلة الزمنية الأصلية.
This research deal with using seasonal time series models to study and analysis the monthly data on consumption of electricity in Fallujha city for the period (2005- 2010) , whereas this models are distinct with high accuracy and flexible in analysis time series . The results of application show that the proper and efficiency model for representing time series data are the multiplicative seasonal model of order : SARIMA(1 , 1 , 1)×(0 , 1 , 1)12 According to estimation results of this model done forecasting to monthly consumption of electrics capacity for two years ahead from the period Jan. 2011 to Dec. 2012 , these values show a harmonic direction with the same original time series.
|