ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Survey on Privacy Preserving in Data Mining Tasks

العنوان بلغة أخرى: مسح فى المحافظات على السرية فى مهمات التنقيب عن البيانات
المصدر: مجلة البلقاء للبحوث والدراسات
الناشر: جامعة عمان الأهلية - عمادة الدراسات العليا والبحث العلمى
المؤلف الرئيسي: Ishtaiwi, Abd Alraouf (Author)
مؤلفين آخرين: Ysiens, Ahmed Haj (Co-Author)
المجلد/العدد: مج 13, ع 1
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2008
التاريخ الهجري: 1430
الشهر: اغسطس / رجب
الصفحات: 11 - 36
ISSN: 1684-0615
رقم MD: 401696
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: IslamicInfo
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

16

حفظ في:
المستخلص: تكنولوجيا التنقيب في البيانات التي تكشف معلومات من قواعد بيانات ضخمة ربما تعرض الأشخاص أو المؤسسات لمخاطر أو مشاكل لأن المعلومات المكتشفة تعتبر سرية ولا ينبغي معرفتها. الهدف هو توازن ما بين كشف المعلومات العامة التي قد تفيد جميع الأطراف وإخفاء المعلومات التي قد تضر بسرية أي طرف، لقد اقترحت العديد من الخوارزميات لحل هذه المشكلة وإيجاد هذا التوازن ولكن المجال ما يزال متاحا للمزيد من الخوارزميات الجديدة أو تحسين القديمة بالإضافة إلى المسح في المحافظة على السرية في مهمات التنقيب عن البيانات، يقدم هذا البحث تصنيفا جديدا للمشاكل والحلول ويظهر بعض المشاكل في التصنيفات القديمة.

Data mining technology that reveals knowledge in large databases could compromise the information that individuals or parties regard as private (sensitive). The aim is to find the right balance between maximiz¬ing analysis results (that are useful for the common good) and keeping the inferences that disclose sensitive information about parties or indi- viduals at a minimum. This field is called privacy preserving data mining. Many algorithms and techniques have been proposed to solve this problem but the challenge is still open for new algorithms, better algorithms and even better understanding and standardization for the problem of privacy preserving data mining. This paper presents a survey of privacy preserving in data mining tasks.

وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN: 1684-0615

عناصر مشابهة