ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دالة عضوية مقترحة لعينة من النباتات الطبية باستخدام نظرية المجموعات المضببة

المصدر: تنمية الرافدين
الناشر: جامعة الموصل - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: الفخري، نعمة عبدالله (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alfakhari, Nima Abdullah
المجلد/العدد: مج 32, ع 98
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 105 - 118
ISSN: 1609-591X
رقم MD: 413139
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

13

حفظ في:
المستخلص: يسهم المنطق المضبب في تسهيل ربط الحالات الغامضة (الضبابية) بشكل مشابه لأنماط الفئات الوصفية من خلال تفكير ربط قواعد الحالات المضببة تحت شروط معينة، ويعد المنطق المضبب مجالاً جذاباً في البحث، لأنه يقوم بمعالجة المعلومات الغامضة التي ينعدم فيها أسلوب الدقة. وقد هدف البحث إلى اقتراح دالة عضوية لعينة من النباتات الطبية وباستخدام لغة الـMathlab بعد أن تمت عنقدة بيانات النباتات ذات الخصائص المتشابهة اعتماداً على نسبة الزيوت الطيارة والثابتة فيها بأسلوب عنقدة المشاهدات وباستخدام الحزمة البرمجية الجاهزة Minitab. وفي الإطار النظري فقد اشتمل البحث على مفهوم المنطق المضبب وتقنيته ومراحل تطويره، ثم الفرق بين المجموعات التقليدية والمجموعات المضببة، نظرية الاحتمالات ونظرية المجموعات المضببة. وقد خلص البحث إلى أنه كلما كانت نسبة الزيوت الطيارة عالية في النبات فإنه يعد من النباتات العطرية. \

Fuzzy logic that facilitates linking the ambiguous situations (fuzzy) is similar to patterns of descriptive categories of thinking through the linkage of cases under certain conditions. Fuzzy logic is attractive subject in search of the address information that there are ambiguous style precisions. The goal of the search function to propose a membership of a sample of medical plants and using the language of MATHLAB after the data were a cluster of plants with similar characteristics depending on the percentage of volatile oil and fixed by a cluster observations using software package MINITAB. In theoretical part, the research included a definition of the fuzzy logic and its technique, phases of logic, differences between crisp sets and fuzzy sets, probability theory and fuzzy logic theory.

ISSN: 1609-591X