| المستخلص: |
يهتم هذا البحث بشكل رئيسي بتحليل المؤشرات الاجتماعية الرئيسية في الأردن، وذلك باستخدام الأسلوب الإحصائي المعروف بالتحليل العاملي. إن هذا الأسلوب يحول عددا كبيرا من المتغيرات إلى عوامل محددة تقوم بتفسير المظاهر المتضمنة في البيانات المستخدمة. ولقد تم في هذا البحث استخدام 39 متغيرا للمحافظات الأردنية الاثنتي عشرة وإخضاعها لما يعرف بتحليل المكونات الرئيسية. إن أحد أهداف هذا البحث هو إيجاد التباين الكلي الذي يمكن تفسيره بواسطة العوامل المنتجة. وبتحديد قيمة الجذور الكامنة على أنها تساوي 1 فقد نتج عن التحليل خمسة عوامل فسرت 106. 93 بالمئة من التباين الكلي. وبعد تحديد الاشتراكيات، وهي مساهمة المتغيرات في العامل المستخرج، والتباين الكلي المفسر تمت عملية التدوير التي بحسبها يتم تحميل كل متغير على عامل واحد، وبعبارة أخرى يتم البحث عن عوامل ذات متغيرات عالية الارتباط. والعوامل التي نتجت عن عملية التدوير هي: (1) السكان والمؤسسات الخدمية، (2) المراكز الطبية، (3) التحضر والتعليم، (4) أمد الحياة، و(5) الدخل والبطالة. وكان نصيب هذه العوامل من تفسير التباين الكلي هو كما يلي 51.572% ، 14.500% ، 13.434% ، 7.602% ، 4.712%، 5.999% ، على الترتيب. وفي النهاية، تم إجراء التحليل العنقودي لمعرفة النمط العنقودي للمحافظات. وقد نتج عن التحليل ثلاثة عناقيد هي: (ا) عمــان، (ب) الزرقاء وإربد، و(ج) المحافظات الأخرى. وأكدت الدراسة الأهمية الكبرى للتحليل العاملي في شرح المؤشرات الاجتماعية الرئيسية في الأردن مع الأخذ بالاعتبار أن التحليل العنقودي كان أكثر فائدة.
This research is primarily concerned with analyzing the key social indicators in Jordan by using the statistical technique of factor analysis. This technique lessens a multitude of variables into few specific factors. In the present study, 39 variables for the 12 Jordanian governorates were considered in the analysis. The principal component analysis was the extracted adopted method. A main aim of this research was to find the total variance explained. By using eigenvalues = 1, five factors were produced. The cumulative percentage explained was 93.106. After specifying the contributions of the variables in the extracted factors, known as the communalities, and the total variance explained, the rotation procedure was used to determine a form where each variable has a high loading on only one factor i.e. a search for factors representing a cluster of highly correlated variables. The five factors produced by the rotated component matrix were (1) population and service establishments; (2) medical centers; (3) urbanization and literacy; (4) life expectancy; and (5) income and unemployment. The total variance explained by each of these factors were 51.572 percent, 14.500 percent, 13.434 percent, 7.602 percent, 5.999 respectively. Finally, a hierarchical cluster analysis was used to show the general cluster pattern between the twelve Jordanian governorates. Three clusters, with same characteristics for each, were obtained. These clusters were (a) Amman, (b) Zarqa and Irbid, and (c) others. The technique proved to be very important in explaining the key social indicators in Jordan with cluster analysis to be more useful.
|
