المستخلص: |
هناك اهتمام متزايد بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات وخصوصا النماذج الثنائية المختلطة ذلك أن تحليل السلاسل الزمنية أحادية المتغيرات مفيد لتمثيل العلاقة لبيانات السلسلة الزمنية، ولكن هذا التمثيل لا يأخذ بنظر الاعتبار العوامل الأخرى أو الظواهر التي تؤثر في الظاهرة بشكل أخر. وهذا الترابط بين المتغيرات يمكن أن يوضح من خلال دراسة السلاسل الزمنية ثنائية المتغيرات والتي تتضمن أكثر من ظاهرة لمدة من الزمن. أن الحصول على مقدرات ذات كفاءة عالية يعد من اهم مراحل التحليل الإحصائي. وعليه يجب الاهتمام باختيار الطرائق المناسبة للوصول إلى ذلك المستوى من التقدير وخصوصا عندما تكون بيانات السلسلة تحتوي على بعض المشاهدات الملوثة التي تكون غير متسقة مع بقية مشاهدات العينة. وهذا هو هدف البحث وهو إجراء مقارنة بين مقدرات الإمكان الأعظم والمقدرات الحصينة لتقدير معلمات النموذج المختلط ثنائي المتغيرات BARMA (1.1) وقد تبين من خلال الدراسة أن مقدرات الإمكان الأعظم هي الأفضل في حالة عدم إقحام الشوارد وفي حالة إقحام الشوارد بنسبة 10 % كانت المقدرات الحصينة هي الأفضل وفي جميع الطرائق تم استخدام متوسط الأخطاء النسبية المطلقة MAPE معيارا إحصائيا للمقارنة.
A condensed study was done to compare between the maximum likelihood estimator and the robust estimator, to estimate the parameters of the bivariate mixed model of order one, namely BARMA(1,1). Simulation experiments were done for varieties of BARMA (1,1), using small, moderate and large sample sizes, where some new results were obtained. MAPE was used as a statistical criterion for comparison.
|