المستخلص: |
يهدف هذا البحث إلى تناول طرائق متعلقة بتمهيد دوال الانحدار اللا معلمي بهدف إيجاد أفضل الطرائق التي تلائم نماذج متنوعة. والى بحث ما قدمته البحوث الحديثة في مجال الانحدار اللا معلمي بهدف إيجاد طرائق بديلة أو محورة تكون كفؤة في معالجة حالات الإخفاق في الطرائق المتناولة مثلا لمعالجة حالة الإخفاق في طريقة تقليص الجزاء التي تعتمد على نموذج شريحة الانحدار متعددة الحدود المبتورة لما يتعلق بالنماذج الخاصة تطلبت الحاجة إلى اقتراح تحوير للعقد يجعل الطريقة أكثر كفاءة. وقد تمت صياغة نموذج محاكاة ولتوزيعات مختلفة للخطأ العشوائي ولنماذج ومستويات تباين مختلفة. كما تمت صياغة نموذج محاكاة ولنماذج مختلفة، وللتحقق من أداء هذه الطرائق تم استخدام عدة مقاييس.
This research is focusing on methods related to smoothing Nonparametric Regression Functions. this is for the purpose of producing the best methods convenient for various methods. Thus, the most important purpose of the research is to find what the studies so far have offered in the field of Nonparametric Regression. Also to find alternative or modified methods, which are reliable for the treatment of failure regarding the methods in use, for example for the treatment of failure for penalized shrinkage method which depends on truncated Polynomial Regression spline model, especially for special models ,we suggest modification of knots make method more efficiency.
|