COMBINED NON-QUADRATIC MODELS AS A BASIS FOR CG-A LGORITHMS

المصدر:	المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر:	جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي:	Taqi, Abbas H. (Author)
مؤلفين آخرين:	Al Bayiati, Abbas Y. (Co-Author)
المجلد/العدد:	ع 8
محكمة:	نعم
الدولة:	العراق
التاريخ الميلادي:	2005
الصفحات:	1 - 14
ISSN:	1680-855X
رقم MD:	419252
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
قواعد المعلومات:	EcoLink
مواضيع:	التحليل العددى \| مستخلصات الابحاث \| الخوارزمية \| الاساليب الاحصائية \| التحليل الاحصائى \| الاحصاء
رابط المحتوى:	PDF (صورة)

المستخلص:	في هذا البحث Jم استحداث خوارزمية جديدة موسعة في مجال التدرج المرافق لربط نماذج غير تربيعية. والنموذج الجديد نموذج نسبي غير تربيعي معتمد على خطوط بحث غير تامة. ولقد تم استعمال وسيلة استرجاع and Reeves Fletcher في الصيغتين القديمة والجديدة وكان لذلك أثر كبير في توفير الزمن المطلوب للحل. أثبتت الحسابات العددية ا كفاءة الخوارزمية الجديدة مقارنة بالأخرى وباستعمال دوال غير خطية وبأبعاد مختلفة. In this paper,a new extended (CG) algorithms is proposed. It is in fact, a particular type of the Conjugate Gradient (CG) method which employs non-quadratic rational model, and based on inexact line searches. The Flecther and Reeves restarting criterion was employed to the standard and New versions and gave dramatic savings in computational time. The new algorithms is were promising in general, seven non linear tests function with different versions were used
وصف العنصر:	ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN:	1680-855X