الكشف ومعالجة الشواذ فى مجاميع البيانات

المصدر:	المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر:	جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي:	Chawsheen, Tara Ahmed H. (مؤلف)
مؤلفين آخرين:	Latif, Ivan Subhi (م. مشارك)
المجلد/العدد:	ع 9
محكمة:	نعم
الدولة:	العراق
التاريخ الميلادي:	2006
الصفحات:	57 - 74
ISSN:	1680-855X
رقم MD:	419440
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
قواعد المعلومات:	EcoLink
مواضيع:	معالجة البيانات \| مستخلصات الابحاث \| الاساليب الاحصائية \| التحليل الاحصائى \| الاحصاء \| جمع البيانات
رابط المحتوى:	PDF (صورة)

12

المستخلص:	في هذا البحث نحاول التعرف على الشواذ و تحديد مستوياته و التحري عنه و كيفية التعامل معه في حالة وجوده في البيانات، ذلك بالاعتماد على طريقة المعرفة بطريقة بوكس- ويسكر- بلوت و التي تعتبر من افصل الطرائق للتحري و التعامل مع الشواذ. وقد توصل الباحثان إلى أن هذه الطريقة هي انجح الطرائق المستخدمة في هذا البحث وتنسجم مع البحث وفرضيته. In this paper, we shall try to determine outliers and pinpoint its source of existence by using Box-Whisker plots technique which is an effective approach to detect and treat outliers. Thus the researchers prove that the Box-Whisker-Plot is the most effective method among other methods used in this research which is the hypothesis of the paper.
وصف العنصر:	ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN:	1680-855X