ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > المشاهدات غير العادية فى الانح...>الوصف

المشاهدات غير العادية فى الانحدار الخطى المتعدد وبعض طرائق تشخيصها مع التطبيق

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: يحيى، مزاحم محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 15
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 161 - 192
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 420098
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البيانات الاحصائية | الاحصاء | الاساليب الاحصائية | التحليل الاحصائى | البرامج الاحصائية | البرامج الالكترونية | مرض ثلاسيميا | الاطفال
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

16

حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث تشخيص ثلاثة أنواع من المشاهدات غير العادية (Unusual Observation) في الانحدار المتعدد (Multiple Regression)، إذ تم الكشف عن المشاهدات الشاردة (Outlier) من خلال استخدام الرسم الصندوقي (Boxplot) ومقياس البواقي القياسية (studentized residuals)، والكشف عن المشاهدات ذات قوة الرفع (leverage observation) من خلال مصفوفة هات (Hat matrix)، فضلا عن الكشف عن المشاهدات المؤثرة (Influence) باستخدام مقياس (dfbeta). في الجانب التطبيقي تمت مقارنة أثر حذف المشاهدات الشاردة في التوزيع الطبيعي للبواقي في معادلة الانحدار التي تم توفيقها لمرض ثلاسيميا الأطفال، مع معالجة مشكلة تعدد العلاقات الخطية (Multicollinearity) من خلال حذف بعض المتغيرات فضلا عن استخدام انحدار الحرف (Ridge Regression). لقد تم التوصل إلى نموذج يتفق مع وجهة النظر الطبية وذلك من خلال استخدام البرنامج الإحصائي الجاهز (SAS. 9).

The work in this paper is a diagnosis of three types of unusual observations in multiple regression, the outlier observation is diagnostic by using Boxplot & studentized residuals, Diagnostic leverage points by using (Hat matrix) , & diagnostic of the influence observations by using (dfbeta). In practice the work is comparing the effects of omitting outlier observations in the normal distribution of the residuals to the equation which is building to the Thalassaemia disease and Treating the multicollinearity by omitting some variables and using ridge regression, getting a good model agrees with the viewing of medicine by using (SAS.9) package.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.