ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استعمال البعد الكسورى الاحتمال...>الوصف

استعمال البعد الكسورى الاحتمالى لقرار فيما إذا كانت السلسلة الزمنية فوضوية

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: عزيز، ميسون مال الله (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 16
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 95 - 114
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 420283
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البرامج الالكترونية | السلاسل الزمنية | التحليل الاحصائى | الاحصاء | الاساليب الاحصائية | البيانات الاحصائية | الحاسبات الالكترونية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث تناول عدة طرائق للتمييز بين السلاسل الزمنية المحددة (deterministic time series) والتشويش الأبيض العشوائي (stochastic white noise) باستخدام اختبار أسية الارتباط (correlation exponent test) واختبار BDS (Brock Deckert Scheinkman test). إذ تم توليد بيانات بأعداد كافية. لاختبار فعالية هذه الوسائل (الطرائق) على عدة نماذج مختلفة وحصلنا على أن اختبار أسية الارتباط يميز بين التشويش الأبيض والعمليات الفوضوية الممزوجة مع مقدار صغير من التشويش الأبيض. وعند وضع فرضية العدم على أن البيانات هي تشويش أبيض تبين أن اختبار BDS رفض فرضية العدم عندما كانت البيانات مولدة من فوضى محددة (deterministic chaos) كما رفض فرضية العدم عندما كانت البيانات مأخوذة من أصول عشوائية (stochastic source).

In this paper, we use several ways to distinguish between the deterministic time series and stochastic white noise by using correlation exponent test and the BDS test (Brock Deckert Scheinkman) ,through simulating a large number of data for testing the efficiency of these methods on several different models. We found that the correlation exponent tests can distinguish white noise from chaos, however it can not distinguish a white noise from a chaotic process mixed with small a mount of white noise. By putting a white noise as the null hypothesis the BDS test rejects the null hypothesis when the data came from stochastic source.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.