المستخلص: |
يتلخص هذا البحث في إيجاد مقدرات جديدة للنسبة عوضا عن مقدرات [2004; Kadilar and Cingi] وذلك بالاستعاضة عن معلمة الانحدار للمقدرات الأخيرة والمقدرة بطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية بمعلمة جديدة تم تقديرها بطريقة انحدار البوتستراب تحت شروط معينة والتي كان لها الأثر في إعطاء نتائج أكثر دقة من المقدرات الأولى، واستخدم معيار متوسط مربعات الخطأ (MSE) لفحص دقة المقدرات الجديدة، كما تم إيجاد الكفاءة النسبية لجميع المقدرات المقترحة، ودعم الجانب النظري بأمثلة تطبيقية وتجريبية.
This research boils down to find new ratio estimators instead of estimators of (Kadilar and Cingi ;2004) by replacing the regression parameter of the final estimators, which is estimated by ordinary least squares, with new parameter estimated by bootstrapping regression under specified conditions which have more accuracy than the first estimators. The mean square error (MSE) was used to check the accuracy of new estimators, Then we fiend Relative Efficiencies for all proposed estimators. This work was supported with numerical examples and simulations.
|