ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحسين اسلوب M الحصين فى تقدير معلمات نموذج الانحدار الخطى

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: جرجيس، صالح مؤيد شاكر (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 16
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 219 - 242
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 420413
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

35

حفظ في:
LEADER 02151nam a22002057a 4500
001 1067336
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |a جرجيس، صالح مؤيد شاكر  |e مؤلف  |9 244343 
245 |a تحسين اسلوب M الحصين فى تقدير معلمات نموذج الانحدار الخطى  
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2009 
300 |a 219 - 242 
336 |a بحوث ومقالات 
520 |a تتلخص فكرة البحث في إيجاد تركيبة حصينة موزونة لمقدرات معلمات نموذج الانحدار الخطي بدمج أسلوب M الحصين وطريقة المربعات الصغرى الموزونة لمعالجة أثر القيم الشاذة والتي لا تنسجم ونمط البيانات العام، وبالاتي الحصول على مقدرات جديدة، وبالاعتماد على معيار متوسط مربعات الخطأ تم فحص كفاءة المقدرات الجديدة والتي تبين أن نتائجها ذات دقة عالية مقارنة مع طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية والمربعات الصغرى الموزونة وأسلوب M الحصين.  |b The idea of this research is to find construction Weighted Robust for the estimate parameters of the linear regression model by blend Robust M- approach and Weighted Least Squares method to handle the influence of Outlier Values, which don't harmonies with the system of data set, in order to get new estimators, The mean square error criterion is used to check the efficiency of the new method with OLS , WLS and Robust M-estimators. 
653 |a الاحصاء   |a الاساليب الاحصائية   |a التحليل الاحصائى   |a الانحدار الخطى   |a البيانات الاحصائية  
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 013  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |l 016  |m ع 16  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
856 |u 1147-000-016-013.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 420413  |d 420413