ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







اختيار نموذج الانحدار المتعدد باستخدام معايير المعلومات

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Al Jammal, Zakaria Y. (Auth)
المجلد/العدد: ع 16
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 1 - 12
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 420472
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث تمت دراسة مشكلة اختيار أفضل نموذج من نماذج الانحدار المتعددة باستخدام معيار أكاكي ومعيار بيز للمعلومات. تمت دراسة مجموعتين من البيانات الحقيقية وبالاعتماد على قيمتي معامل التحديد المصحح وجذر متوسط مربعات الخطأ تم اختيار نموذج معيار معلومات أكاكي بوصفه أفضل نموذج مقارنة مع نموذج معيار معلومات بيز.

In this paper, I considered the problem of selection a model from a collection of candidate models specified by multiple linear regression model. Two criteria are used and compared, they are Akaike information criterion (AIC) and Bayesian information criterion (BIC ). A real data set is considered as an application case. I preferred the model that the AIC chosen rather than BIC depending on the values of R2adj and the root MSE.

وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN: 1680-855X