| المستخلص: |
تم في هذا البحث استخدام طريقة مقترحة لتقليص المويجة وذلك لمعالجة مشكلة التلوث (أو التشويش أو الضوضاء) الذي يمكن أن تتعرض له مشاهدات السلسلة الزمنية ومحاولة إيجاد أفضل تقدير لمعلمات نموذج الانحدار الذاتي من الرتبة P وذلك من خلال الحصول على أقل قيمة ممكنة (أفضل قيمة) من قيم المعايير الإحصائية المقدرة لتلك النماذج المقترحة (ذات تلوث أقل) مثل خطأ التنبؤ النهائي, دالة الخسارة ومتوسط الأخطاء النسبية المطلقة ومقارنتها مع المعايير الإحصائية المقدرة لنموذج الانحدار الذاتي من الرتبة P المقدر بالطريقة الاعتيادية، في حين تناول الجانب التطبيقي من البحث تحليل مشاهدات السلسلة الزمنية التي تمثل كميات تساقط الأمطار السنوية في محافظة اربيل للفترة الزمنية (1992- 2007) بالاعتماد على الحاسبة الالكترونية وبالتحديد استخدام البرنامج الجاهز لماتلاب فضلا عن تصميم برنامج بلغة ماتلاب.
In this research, A proposed method was used to shrink the wavelet, in order to deals with the problem of noise (or contamination) that may encounter the time series data, and trying to find the best estimation for the parameters of the autoregressive model of order (p) by getting the least possible value (best value) of the estimated statistical criteria's values for the proposed models (of less contamination) as the final prediction error, loss function and The Mean Absolute Prediction Error, and comparing them with the estimated statistical criteria's for the autoregressive model from order (p) that estimated by the classical method. In the application side of the research, the analysis of the time series observations of the quantity of the annual rainfall in Erbil city for the period (1992-2007) was discussed depending on the use of MATLAB software, in addition to write code using MATLAB language.
|
