| المستخلص: |
في هذا البحث تتم دراسة تقدير معلمات النموذج الخطي العشوائي ثنائي التقسيم مع وجود التفاعل، المحتوي على أربع معلمات والتي تمثل مركبة تباين تأثير العامل A ومركبة تباين تأثير العامل B ومركبة تباين تأثير التفاعل وهو العامل AB و مركبة تباين تأثير الخطأ العشوائي تم تقدير هذه المعلمات باستخدام مقدر بيز غير المتحيز ألتربيعي Bayes Quadratic Unbiased Estimator (BAQUE) بعد افتراض ان المعلومات الأولية هي المعلومات المحصل عليها باستخدام أسلوب تحليل التباين لتمثل معلومات أولية لهذه المعلمات ومن ثم الحصول على التوزيع الاحتمالي الاولى الذي افترضناه بوصفه توزيعا منتظماً. تم تطبيق (BAQUE) على بيانات حقيقية تم الحصول عليها من جامعة الموصل/ كلية الزراعة والغابات/ قسم المحاصيل الزراعية. وهذه البيانات تمثل تطوير زراعة الذرة الصفراء بحيث يمثل التطوير ثلاثة عوامل هي: عامل صنف الذرة الصفراء وعامل نسبة السماد النتروجيني والعامل الثالث هو التفاعل. تم سحب عينة عشوائية من هذه البيانات من اجل الحصول على النموذج الخطي العشوائي. وكانت نتائج التقدير مشجعة جدا.
This research deals with the estimation of linear random two-way classification model with interaction, containing four parameters. These are: 2 1 σ variance of effect A, 2 2 σ variance of effect 2 3 σ variance of interaction AB and 2 4 σ variance of random error. These parameters are estimated through using Bayes Quadratic Unbiased Estimator (BAQUE). The prior information obtained by using variance analysis technique to represent prior estimates of these parameters. Then, the prior distribution is considered as a uniform distribution. BAQUE approach is applied to real data obtained from Mosul University/ College of Agriculture and Forestry / Department of Crops, and these data represent the development of planting yellow corn that the development has three factors which are the corn type, the quantity of nitrogen fertilizer and the interaction between them. Then a random sample was taken from these data to get the random model. The results of estimates that have been obtained are very encouraging.
|
