ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







إعادة تحويل التكهنات عكسيا فى السلاسل الزمنية

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: مطر، ظافر رمضان (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): M., Dhafr Ramadan
مؤلفين آخرين: نبيل، مروة (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 17
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 171 - 194
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 420732
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
LEADER 02700nam a22002057a 4500
001 1067758
044 |b العراق 
100 |9 317153  |a مطر، ظافر رمضان  |g M., Dhafr Ramadan  |e مؤلف 
245 |a إعادة تحويل التكهنات عكسيا فى السلاسل الزمنية  
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2010 
300 |a 171 - 194 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a إن مما لاشك فيه أن قوة وفعالية النماذج الإحصائية تتحسن غالبا بعد إجراء التحويل المناسب على البيانات في حالة الحاجة الى هذا التحويل، وان هذه الفعالية لاشك تنعكس أيضا على التحليل والتكهن باستخدام نماذج السلاسل الزمنية. من جانب أخر فإن التعديل الرياضي للبيانات ينتج عنه إشكالات معينة في تفسير نتائج النماذج وعدم إمكانية الاستفادة من التكهنات التي يتم الحصول عليها اعتمادا على البيانات المحولة لذا فانه سيتم في هذا البحث تناول طرائق إعادة تحويل التكهنات عكسيا باتجاه القياس الأصلي في السلاسل الزمنية وكذلك سيتم التطبيق العملي لهذا البحث على بيانات المعدل اليومي لاستهلاك الطاقة الكهربائية في محافظة نينوى.  |b The power and activity of statistical models is often improved after doing a suitable transformation, the efficacy is reflected also on analysis and forecasting using time series models. The mathematical modification of the data raises problems for the interpretation of models results and usefulness of forecasts based on transformed data, so in this paper we deal with methods for retransformed forecasts back into original scale. The application side of this paper will be in daily average data of electric power consumption in Nineveh governorate. 
653 |a الطاقة الكهربائية   |a السلاسل الزمنية   |a التنبؤ المستقبلى   |a الاحصاء   |a الاساليب الاحصائية   |a التحليل الاحصائى   |a نينوى   |a العراق  
700 |9 324562  |a نبيل، مروة  |e م. مشارك 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 012  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |l 017  |m ع 17  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
856 |u 1147-000-017-012.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 420732  |d 420732