ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







معالجة البيانات غير التامة وتقديرها بطريقة المكونات الرئيسية

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: النعيمى، أسوان محمد طيب (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 17
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 227 - 238
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 420745
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: ان معالجة البيانات غير التامة (المفقودة) يتطلب معرفة سبب الفقدان، وان اختلاف الآلية التي فقدت بها البيانات يؤدي الى اختلاف مواصفات العينة المتاحة، والبيانات المعتمدة في الدراسة فقدت تماما وبشكل عشوائي (MCAR)، وتم تحويلها الى بيانات تامة. ثم ملاحظه وجود مشكلة التعدد الخطي وكشف عنها بمقياس معامل تضخيم التباين (VIF) ثم تقديرها بطريقة انحدار المركبات الرئيسة وطبق ذلك على متغيرات إنتاج النفط واستهلاك المنتجات المكررة في أقاليم معينة من العالم (ألف برميل يومياً) للفترة من (1970- 2004).

The mechanism of missing data requires knowing the reason behind missing them because different mechanism easy in which data is missed give rise to different specifications of the available sample. The data on which this study depends has been missed completely at random (MCAR) and changed into complete one. It can also be possible to find the magnitude of unbias after changing the data into complete one. Then observing the problem of multi linear variance which can be detected by Variance Inflation Factor (VIF) gauge. The estimation of data by the principal component, method follows that. Finally the study applies this data on the variants of oil products and the consumption of the refined products in certain regions in the world (1000 barrels a day from 1970 to 2004).

ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة