ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > نظام التمييز المعتمد على دمج ب...>الوصف

نظام التمييز المعتمد على دمج بصمة جغرافية الكف على خريطة ظاهر الكف

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Al Nima, Raid R. (Author)
المجلد/العدد: ع 17
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 169 - 180
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421135
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
امن المعلومات | مستخلصات الابحاث | البرمجة الالكترونية | الخرائط الجغرافية | الصور الرقمية | البصمة الالكترونية | معالجة البيانت
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى تصميم وتطوير نظام لتمييز الافراد معتمدا على دمج بصمة جغرافية الكف مع خريطة ظاهر الكف، الاندماج الناتج زاد من كفاءة النظام ومن قابليته الامنية. تطلب العمل معالجة للصورة لغرض استخراج البيانات اللازمة. تم في هذا البحث ايضا استخدام شبكة Bayesian bakbpropation العصبية في عملية استخلاص ختم رقمي خاص بكل صورة كف. تم اختبار وفحص النظام لعينات متشابهة ومختلفة وكانت النتيجة (نسبة خطأ القبول= 10% - نسبة خط الرفض= 0%) . هذا النظام مهيأ للاستخدام في امن الشركات والبنايات من المتطفلين

This paper describes the design and development of a prototype system for the automatic identification of an individual based on the fusion of hand geometry with backhand patterns. Information fusion at the feature extraction and at the confidence level, where the matching scores reported by Bayesian backpropagation neural network, is discussed. The system was tested with the template files. The test performance, False Acceptance Rate (FAR) = 10% and False Rejection Rate (FRR) = 0%, suggests that the system can be used in medium/high security large buildings environments.
وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.