ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > المنطق المضبب انموذج سلسة زمني...>الوصف

المنطق المضبب انموذج سلسة زمنية غير المراوحة مع التطبيق

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: الطائى، فاضل عباس (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الشرابي، نجلاء سعد إبراهيم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 18
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 91 - 116
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421219
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
العملات الاجنبية | السلاسل الزمنية | الاساليب الاحصائية | التحليل الاحصائى | التنبؤ المستقبلى | اسعار العملة | الدولار | البيانات الاحصائية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: يتلخص البحث في دراسة السلسلة الزمنية غير المستقرة وإمكانية إدخال المنطق المضبب عليها وذلك لتحسين أساليب التكهن (التنبؤ). فقد تم ربط السلسلة الزمنية غير المستقرة (نموذج الانحدار الذاتي والمتوسط المتحرك المختلطة المندمجة) مع المنطق المضبب وذلك للحصول على تقدير معلمات نموذج سلسلة زمنية مضببة (نموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة المختلطة المندمجة المضببة). وتم تطبيق ذلك على بيانات المعدلات الشهرية لمشتريات ومبيعات العملة الأجنبية (الدولار) للمزاد اليومي في البنك المركزي العراقي، وقد أعطى نموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة المختلطة المتكاملة المضببة للسلاسل الزمنية تنبؤات أكثر ملاءمة من تلك التي قدمها نموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة المختلطة المندمجة.

This research is dedicated to study non-stationary time series , and the ability of using fuzzy logic in order to improve forecasting. The non-stationary time series (Mixed autoregressive and moving average model) has been linked with fuzzy logic in order to get on the parameters of fuzzy time series models (Fuzzy mixed autoregressive and moving average model), and applied on monthly purchases rates data and foreign currency sales (Dollar) for the daily bid of Iraqi central bank. The fuzzy mixed autoregressive and moving average model for time series gave more appropriation forecasting than the forecasting given by fuzzy mixed autoregressive and moving average model
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.