ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام ثلاث طرائق الإحصائية ل...>الوصف

استخدام ثلاث طرائق الإحصائية للتعرف على عدد من التغيرات فى سلسلة المادة الوراثية

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: الخياط، باسل يونس ذنون (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Thanoon, Basel Y.
مؤلفين آخرين: حسن، فاطمة محمود (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 19
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 1 - 20
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421506
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الجينات | الاحصاء | الاساليب الاحصائية | التحليل الاحصائى | الكائنات الحية | علم الوراثة | السلاسل الزمنية | سلاسل ماركوف | الحامض النووى
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

17

حفظ في:
المستخلص: تعد مسألة إيجاد الطفرات الوراثية من المسائل ذوات الأهمية الخاصة بعلم الوراثة لعلاقتها الوثيقة بالتطور الوراثي للكائنات الحية . في هذه الورقة البحثية نقدم ثلاث طرائق إحصائية مقترحة لغرض التعرف على الطفرات الوراثية، الأولى تعتمد أساسا على النموذج الماركوفي، والثانية على نماذج الانحدار الذاتي، وأما الثالثة فتعتمد على خوارزمية مقترحة وموظفة على نموذج ماركوف المخفي. وتطبق الطرائق الثلاثة على متتابعة الحامض النووي منقوص الأوكسجين DNA للإنسان، ويتبين من التطبيق العملي ان هذه الطرائق تعطي نتائج جيدة في الكشف عن الطفرات الوراثية. وصلت في بعض الأحيان إلى 90%.

The problem of finding genetic mutations is an issue of special importance for its relationship with genetics evolution of living organisms. In this paper we present three statistical methods proposed for the creation of genetic mutations, the first depends mainly on the Markovian model، the second on the autoregressive models, and the third depends on the algorithm proposed based on the hidden Markov model. The three methods are applied to DNA for sequence with shortage oxygen of humans, and shows the practical application show that of these methods give good results in the detection of genetic mutations, reached in some cases to 90%.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.