ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Spctral Fetcher - Reeves Algor...>الوصف

Spctral Fetcher - Reeves Algorithm for Solving Non - Linear Unconstrained Optimization Problems

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Abbo, Khalil K. (Author)
مؤلفين آخرين: Mohammed, Farah H. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع 19
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 21 - 38
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421822
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الخورازميات | الاساليب الاحصائية | التحليل الاحصائى | الاحصاء
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث تطوير خوارزمية Fletcher-Reeves الى نوع من الخوارزميات المتجهات المترافقة الطيفية علما ان تطوير الخوارزمية اعتمد على طريفة Neuton. وبرهنا خاصية الانحدار السلبي للخوارزمية المطورة باستخدام شرط Wolfe. تشير النتائج العددية الى كفاءة الطريفة بالمقارنة مع بعض الخوارزميات المعروفة في هذا المجال.

The non-linear conjugate gradient method is a very useful technique for solving Large-Scale minimization problems and has wide applications in many fields . In this paper, we present a new spectral type, a non-linear conjugate gradient algorithm the derivatation of this algorithm is based on Fletcher – Reeves and Newton algorithm, the descent property for the suggested algorithm is proved provided that the step size satisfies the Wolfe conditions. Numerical results show that the new algorithm is efficient in practical computation and superior to the Fletcher – Reervs algorithm in many situations.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.