LEADER |
02826nam a22002177a 4500 |
001 |
1069483 |
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b العراق
|
100 |
|
|
|9 81733
|a البرهاوى، عبدالجبار شهاب
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a دراسة فى تقدير الإمكان الاعظم للنموذج تحليل التباين العشوائى
|
260 |
|
|
|b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|c 2011
|
300 |
|
|
|a 147 - 162
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a يعد تحليل التباين الأساس في تحليل الكثير من البيانات الإحصائية. ولتقدير معلمات نموذج تحليل التباين هنالك طرائق عديدة من هذه الطرائق التي تستخدم في التقدير طريقة الإمكان الأعظم، ولكن لصعوبة إيجاد حلول معادلات الإمكان والحصول على مقدرات مركبات التباين في حالة كون البيانات غير موزونة بدون استخدام طرائق التكرار تم إيجاد طريقة محورة للإمكان الأعظم وباستخدام نموذج عشوائي ذي عامل واحد وعدد محدود من المستويات، ولإيجاد مقدرات مركبات التباين تم الحصول على متعدد حدود بدرجة واحدة في حالة المستويين ومتعدد حدود من الدرجة الثالثة في حالة استخدام ثلاثة مستويات وهكذا. وكذلك تمت دراسة بعض خصائص هذه المقدرات.
|b Analysis of variance is the best way for analyzing experiments that statistician designs and it is the basic tool for many statistical data analysis. \ There are many methods to estimate parameters of analysis of \ variance models. The difficulty of this estimation increases when the numbers of data in the cells are not equal. One of these methods that are frequently used in estimation is the maximum likelihood method. \ Because of the difficulty in finding the roots of the likelihood equations when data are unbalanced a modified method have been founded. This method has been used for one-way random model in case of two levels and three levels.
|
653 |
|
|
|a التباين العشوائى
|a البيانات الاحصائية
|a الاحصاء
|a الاساليب الاحصائية
|a التحليل الاحصائى
|a الدوال الاحصائية
|
700 |
|
|
|9 207322
|a حامد، زينب توفيق
|e م. مشارك
|
773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 009
|e Iraqi Journal of Statistical Science
|l 020
|m ع 20
|o 1147
|s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
|v 000
|x 1680-855X
|
856 |
|
|
|u 1147-000-020-009.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|
995 |
|
|
|a EcoLink
|
999 |
|
|
|c 421858
|d 421858
|