| المستخلص: |
عملية تمييز الأشكال في المعالجة تجعل بيانات الشكل مفيدة للحاسوب وإنها تؤدي دورا مهما في مجال تمييز الأنماط والرؤيا الحاسوبية، أن التقاط الصورة هي عملية ليست دقيقة من حيث البعد عن الجسم، لذا فان التقاط صور لكائنات من داخل المركبة مثلا سيؤدي إلى تغير في بعد الكائن عن المركبة المتحركة لكل صورة تلتقط ومن ثم تغير في حجم صورة الكائن داخل الصورة. وبما أن تقنيات الترميز التسلسلي Chain Code تعد التقنية الأكثر استخداما في تمثيل الأشكال. لذا فقد تم في هذا البحث تمييز الأشكال داخل الصورة باستخدام الترميز التسلسلي، إذ تم عرض أهم المشاكل التي تعاني منها تطبيقات تمييز الأنماط باستخدام الترميز التسلسلي وطرائق حلها، وقد تم تطبيق الترميز التسلسلي على صور الأشكال الهندسية المنتظمة والأشكال غير المنتظمة، وتم أيضا حل مشكلة تغير الحجم بطريقة مقترحة، وقد أظهرت الطريقة كفاءة عالية في تمييز الأشكال المنتظمة وغير المنتظمة ذات الأحجام المختلفة وأظهرت أيضا كفاءة عالية بالمقارنة مع طريقة Rehman لمعالجة تغير الحجم باستخدام الترميز التسلسلي.
The process of recognizing the processed patterns makes the pattern data useful for the computer. It plays a significant role in the field of pattern recognition and computer vision. So, the image capture is an inaccurate process in terms of the distance from the object. Therefore, the image capturing for object from the inside of a moved vehicle, for example, will lead to a change in the distance between the object and the vehicle for each captured image and finally a change in the size of the object image size inside the image. Viewing that the techniques of chain coding are considered the most used in presenting. Therefore, this study has recognized the patterns inside the image by using the chain coding .In the paper, the most important problems that the application of recognizing patterns by using the chain coding and the methods of solving them have been presented .The chain coding has been applied on the images of the regulated and the unregulated geometrical patterns .The problem of changing size has been solved by a suggested method and this method has proved to be of high efficiency in recognizing the patterns of various sizes .Also, the method has proved a higher efficiency compared with Rehman to process the size changing in which the chain coding is used.
|
