Using Feed - Forward Neural Network ( FFNN) IN TIme Series Forecasting
| المصدر: | مجلة الإدارة والاقتصاد |
|---|---|
| الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد |
| المؤلف الرئيسي: | الناصر، عبدالمجيد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | أحمد، نوزاد (م. مشارك), راهى، عبدالرحيم خلف (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع 74 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2009
|
| الصفحات: | 101 - 128 |
| ISSN: |
1813-6729 |
| رقم MD: | 422191 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
هذه الدارسة تقدم انموذج الشبكات العصبية من نوع (5:1 - 6:5) FFNN للسلسلة الزمنية اليومية المتمثلة بـ (توليد الطاقة الكهربائية في محطة دربن دخان – اقليم كردسـتان – سـليمانية – العـراق) لاسـتخدامها فـي التنبؤ بهـذه المتسلـسلة تحـت الفرضـية القائلة بان هذا النوع من نماذج الشبكات العصبية ذات تمثيل قوى وامكانية عالية لخاصية التعميم وهـذا بالإمكان اسـتنتاجه مـن نتـائج دوال الاخطـاء المـستخدمة (MSE , NMSE) وكـذلك الامكانيـة العالية في احتساب التنبؤات الاكثر كفاءة . \ Artificial neural network (ANN), is a computation system which mimic the functional of a human brain. This type of study dubbed as artificial intelligence (AI).Understanding the functioning of human brain, mathematicians and computer scientists were able to develop mathematical models that mimic the pattern recognition and generalization capabilities of human brain. These mathematical models, when properly capable to learn patterns for a given set of data and can generalize and provide accurate information due to data that was not previously seen by the model. This process is similar to the way of human brain commits certain patterns to memory and recognize a patterns that is similar to previously seen patterns.These kinds of math. Models are referred to as artificial neural networks (ANN’s). |
|---|---|
| وصف العنصر: |
مستخلص لبحث منشور باللغة الإنجليزية |
| ISSN: |
1813-6729 |
عناصر مشابهة
-
Intrusion Detection Using Feed- Forward Neural Networks
بواسطة: ألعبيدي، خطاب معجل علي منشور: (2008) -
Short Term Load Forecasting by Using Artificial Neural Network Technique for Jordanian Power Grid as Case Study
بواسطة: جوارنة، صهيب محمد محمود منشور: (2022) -
Forecasting Jordanian Household Power Demands Incorporating Renewable Energy Sources using Artificial Neural Networks in Smart Grid Environment
بواسطة: Al Jondi, Wael A. منشور: (2015) -
Forecasting Financial Time Series Using A Low Complexity Recurrent Neural Network And Evolutionary Learning Approach
بواسطة: Rout, Ajit Kumar منشور: (2017) -
Minimization Algorithm for Training Feed Forward Neural Network
بواسطة: Abbo, Khalil K. منشور: (2013)
