ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تمييز الاشخاص باستخدام طبعة اليد بالاعتماد على التحويل الكنتولى فى استخلاص الخواص واستخدام الشبكات العصبية ذات الانتشار خلفا فى عملية التصنيف

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Al Zoubiady, Laheeb M. (Author)
مؤلفين آخرين: Saleh, Ibrahim (Co-Author)
المجلد/العدد: ع 20
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 259 - 270
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 422271
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

7

حفظ في:
LEADER 03800nam a22002297a 4500
001 1070082
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |9 20633  |a Al Zoubiady, Laheeb M.  |e Author 
245 |a تمييز الاشخاص باستخدام طبعة اليد بالاعتماد على التحويل الكنتولى فى استخلاص الخواص واستخدام الشبكات العصبية ذات الانتشار خلفا فى عملية التصنيف  
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2011 
300 |a 259 - 270 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
500 |a ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية  
520 |a تعتبر التقنية البايومترية (طبعة اليد) واحدة من اهم الطرائق المستخدمة في المقاييس الحيوية التي تستخدم في عملية التحقق من وثوقية هوية الشخص التي تستعمل في معظم تطبيقات الحماية والامن. في هذا البحث استخدمت طبعة اليد في عملية التحقق الالي للأشخاص، إذ ان هذا التطبيق (الطريقة) يقسم الى مرحلتين اساسيتين (مرحلة تحقق ومرحلة تسجيل). كل مرحلة من هاتان المرحلتين تمر بثلاث عمليات برمجية الاولى عملية معالجة الصورة وقطع الجزء المطلوب والثانية عملية استخلاص خواص الصورة باستخدام التحويل الكنتولي الذي يساعد على الحصول على أفضل معاملات للصورة ومن ثم استخدام تحويل (KL) الذي يساعد على الحصول على القيم المميزة لتلك الصورة والعملية الاخيرة هي عملية تصنيف باستخدام الشبكات العصبية ذات الانتشار خلفا للقيام بعملية التحقيق. تمتاز هذه الطريقة في عملية التحقق بكونها عملية وسهلة الاستخدام، كما تمتاز هذه الطريقة في عملية التحقق بكونها ذات فاعلية عالية في عملية لتحقق الشخصي التي تقدر عملية بنسبة 97%.  |b Palm print biometrics technology is highest used for human identity verification in most of security application. In this research the automated biometric system based palmprint biometric technique is used. \ The procedure of implementation is divided into two Stages (Enrollment stage and Verification stage). Each stage is divide into three parts ,the first part is pre-processing techniques based on image requirement and cropping to achieve the better image for palmprint. The second part is feature extraction based on countourlet to obtain a good coaffiention and KL transform to have eign values that reduce the input .The third part is a classifier using backpropagation neural network to authentication. The automated biometric system is feasible, easiest to use, and effective in personal authentication using palmprint features with high detection rate (97% ) 
653 |a الشبكات العصبية   |a مستخلصات الابحاث   |a البرمجة الالكترونية   |a البرامج الالكترونية   |a الصور الرقمية   |a التحقق الشخصى   |a الاساليب الاحصائية   |a بصمات اليد  
700 |9 46362  |a Saleh, Ibrahim  |e Co-Author 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 067  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |l 020  |m ع 20  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
856 |u 1147-000-020-067.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 422271  |d 422271 

عناصر مشابهة