ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Simulation TMJ clinie by Using Intelligence Teehniques

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Al Qadoo, Anhar Khairy Aldeen Mohammed (Author)
مؤلفين آخرين: Al Jarah, Reem Ali (Co-Author), Abd Allah, Baseer Ali (Co-Author)
المجلد/العدد: ع 20
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 386 - 403
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 422416
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى بناء نظام لعيادة مفصل الفك وهو نظام حاسوبي يقوم بفحص وتشخيص وعلاج الحالات السريرية لمرضى العيادة من خلال بناء قاعدة بيانات حاسوبية متكاملة لمتابعة الحالة الصحية للمرضى الذين يراجعون العيادة. أعد هذا النظام للمساعدة في اتخاذ القرارات الواسعة في علم طب الأسنان ومساعدة طبيب الأسنان في تشخيص الحالة فضلا عن استنتاج خطوات العلاج المقترحة لغرض تنفيذها في هذه العيادة تم استخدام الشبكات الاصطناعية أولاً: لإيجاد المكونات الأساسية لأمراض مفصل الفك وذلك بتوظيف قاعدة تدريب – مناسبة (شبكة هيب) التي تساعد على توجيه الاهتمام بالمتغير المؤثر معنويا أي الحصول على أقل ما يمكن من المتغيرات بأكبر ما يمكن من المعلومات، ثانياً: تم استخدام BBN لرؤية كيفية تأثير ومسببات المتغيرات وهناك بعض الاستنتاجات حول ذلك. يتصف النظام بسرعة الخزن والاسترجاع، وتحديث المعلومات الخاصة بكل مريض، وإضافة قيود جديدة بما يقدم صفحة متكاملة عن كل مريض. يشتمل النظام على عمل إحصائيات عامة وخاصة سواء كانت على مستوى الفرد (المرض) أو العيادة (المرضى المراجعين) والتي تتغير تلقائياً مع تغير الحالة المرضية، كما يوفر النظام العديد من الاستعلامات والتقارير المختلفة. تم تطبيق هذا النظام على (80) مريض من المرضى المراجعين لمستشفى السلام الجامعي –كلية طب الأسنان- قسم جراحة الفم – عيادة مفصل الفك – جامعة الموصل، وقد أثبت إمكانية اعتماده في جميع عيادات طب الأسنان العامة والخاصة. تم تصميم قاعدة بيانات النظام باستخدام (Microsoft Access) وتمت برمجة النظام باستخدام لغة فيجوال بيسك بإصدارها السادس.

The research aims is structuring the TMJ clinic; it is a computerized system that diagnoses and treats the clinical cases through a computing statistical basis for the serious cases. This system helps to take broad decisions broad in dentistry and in diagnosis. Artificial networks have been used to find first the major exponents of the TMJ diseases, in order to exploit a training basis (Hebbians Network) to help to shed light on the affecting variance as to get almost less variance with a large amount of information. second to show how the variables under discussion interact and cause specific outcomes. We use BBN and we have some conclusions about this . The current system has a proper of being quick storage and restoration,and updating the information for each patient, as well as new items benefit & inhgacate all patients. The system includes a general and specific statistics for individual patients or clinics, and it is interchangeable spontaneously according to the case. There are several queries and reports. This system has been followed on (80) patients from the outpatient dept. of Al-Salaam university Hospital/Dentistry college / TMJ unit at Mosul University. The possibility of application has been suggested to the private and general clinics. Database has been designed by Microsoft Access and programmed by visual Basic V.6.0.

ISSN: 1680-855X