| LEADER |
04141nam a22002057a 4500 |
| 001 |
1070380 |
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 80718
|a البدرانى، ظافر رمضان مطر
|g Al. B., Thafer Ramadan
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a دراسة فى سلوك معيار SIC باستخدام المحاكاة
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|c 2012
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 23
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تؤدي النماذج الرياضية دوراً حاسماً في التحليل الإحصائي للبيانات، و حالما يـتم تعريف النماذج يتم عمل أنواع متعددة من الاستدلالات كالتنبؤات و السيطرة و استخلاص المعلومات، و مما لا ريب فيه أن معايير المعلومات تقوم بـدور رئيـسي فـي تعريـف النموذج الملائم و من جملة معايير المعلومـات معيـار معلومـات شـوارز Schwarz (Information Criterion(SIC. لقد تم في هذا البحث دراسة سلوك معيار SIC و قوته التجريبية في تحديد النموذج الصحيح من بين عدة نماذج موفقة عند أحجام عينات مختلفة (100,50,30) وعند مدى واسع من قيم المعلمات المسموح بها للنماذج التي تـم توليـد بيانات السلاسل الزمنية منها و هـي AR(1) و MA(1) و AR(2) و MA(2) و ذلـك للكشف عن العوامل المؤثرة في دقة هذا المعيار كونه يعد المعيار الأفضل المعتمد فـي اختيار النموذج الصحيح في السلاسل الزمنية. \ إن الوقوف على نقاط ضعف هذا المعيار و تجاوزها يعـد مرحلـة مهمـة فـي الوصول إلى نتائج يعول عليها، و لبلوغ هذه الغاية فقد تم استخدام نهـج المحاكـاة فـي دراسة سلوك معيار SIC . لقد أظهرت النتائج أن قيم المعلمات للنماذج تـؤثر فـي أداء معيار SIC وتم تحديد النماذج الأكثر احتمالية في وقوع الباحث بخطأ اختيارها.
|b Models play a critical role in statistical data analysis. Once a model has been identified, various forms of inferences such as prediction, control and information extraction can be established, there is no doubt the information criterion play a great role to identify the correct model. One of the known information criterions is the SIC , within this research a study of the SIC criterion behavior and it's empirical power to identify the correct model out of many adapted different samples with sample sizes (30,50,100) and with wide range of allowed parameter values for models, Hence the generated time series data are from AR(1) ,MA(1) ,AR(2) and MA(2) to discover the influence factors that affect the accuracy of this criterion .Since the criterion would be considered the best trusted choice for identifying the correct model in time series. \ Searching for the weak points of this criterion overcome what that is beyond it, regarded as an important stage to reach reliable results. \ \ To reach this target simulation techniques was used in studying the behavior of SIC criterion The outcome results from models parameters values effects SIC criterion performance. Hence it was identified. Hence wrong models were identified, which researcher most probable would choose and fall for it
|
| 653 |
|
|
|a معيار SIC
|a السلاسل الومناية
|a الاحصاء
|a التحليل الاحصائى
|a الاساليب الاحصائية
|a البيانات الاحصائية
|
| 700 |
|
|
|9 99167
|a الحموشى، وسن رعد ذنون
|e م. مشارك
|
| 773 |
|
|
|c 001
|e Iraqi Journal of Statistical Science
|l 021
|m ع 21
|o 1147
|s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
|v 000
|x 1680-855X
|
| 856 |
|
|
|u 1147-000-021-001.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 422431
|d 422431
|
