ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







مقارمنة بين أسلوبى الشبكات العصبية الاصطناعية والمربعات الصغرى للنماذج الخطية وغير الخطية مع التطبيق

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: راشد، صفوان ناظم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: رشيد، خيري بدل (م. مشارك), زكي، عزة حازم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 21
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 246 - 265
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 422634
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث تم استخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية لتقدير معلمـات نموذج الانحدار الخطي المتعدد، إذ تم وضع خوارزمية لهذا الغرض كما تم توضيح آليـة عمل الشبكات العصبية في النماذج غير الخطية ، ولغرض اختبار كفاءة هذا الأسلوب في التقدير تمت مقارنته مع احد الأساليب التقليدية المعروفة وهو أسلوب المربعات الصغرى، إذ اثبت أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية كفاءة عالية في التقدير وذلك لامتلاكـه اقل متوسط مربعات خطأ.

In this research we used Artificial Neural Networks approach to estimate parameters of multiple regression linear model, we put algorithm to estimate the parameters of linear and non linear regressions models, so check the efficiency of this method, which is compared with results of the known traditional approaches, the used least square, that an a proved high efficiency in estimation becaused it has the least mean square error.

ISSN: 1680-855X