ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > المقارنة بين تقديرات معالم نمو...>الوصف

المقارنة بين تقديرات معالم نموذج الانحدار الخطي المتعدد باستخدام اسلوب OLS وأسلوب برمجة الأهداف الخطية

المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: كاظم، صفاء كريم (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 77
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 200 - 213
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 422714
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الدراسات المقارنة | الإحصاء | الأساليب الإحصائية | التحليل الإحصائية | الانحدار الخطي | البرمجة الخطية | تحليل الإنحرافات
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تناول هذا البحث طـريقتين لتقـدير معلمـات نمـوذج الانحـدار الخطـي المتعـدد، واحـدة مـن هـذه الطـرق هي طريقة المربعات الصغرى OLS ، حيث تمتاز هـذه الطريقـة بـصفة Blue)) وطريقـة أخـرى هـي أسلوب برمجة الأهداف الخطية Goal programming ، حيث تعتبر هذا الأسلوب واحدة من الأسـاليب المهمـة فـي بحـوث العمليـات Operation Research فـي اتخـاذ القرار، تـم توظيـف هـذا الأسلوب اعتمادا علـى فكـرة حـد الخطـأ العـشوائي εi فـي نمـوذج الانحـدار الخطـي المتعـدد الـذي يمثـل الانحراف بين القيمة التقديرية والقيمة الحقيقة للنموذج ومتغيرات الانحراف السالب والموجب في أسلوب برمجة الأهداف. حيث تـم صـياغة معـادلات نمـوذج الانحـدار الخطـي المتعـدد كقيـود لأسـلوب برمجـة الأهـداف الخطيـة وافتراض أن المعلمات β التي نحاول تقديرها بطرق التقدير كمتغيرات قرار، وحد الخطأ العشوائي يمثل الانحراف السالب والموجب، أما المتغير المعتمد y فيمثل الحد المطلق b. بعد الحصول على التقديرات بالأسلوبين تبين أن الأسلوبين ملائمتين في تقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي المتعدد، وذلك من خلال المقارنة بين الطريقتين باستخدام اختبار Wilcoxon test .

This paper involve two methods to estimated parameters of linear multiple regression model، one of that methods is least square OLS، which have (Blue) property and other method it Goal programming method، which it method one of important techniques in Operation Research in decision make. we can appointment this technique dependent on idea of random error εi in linear multiple regression model which it present deviation between estimation value and real value for model and positive and negative deviation variables in linear Goal programming techniqueWe formulated the equations of linear multiple regression model as restrictions to linear Goal programming technique and assumption of the parameters β it decision variables ،and the random error present negative and positive deviation variable ،and the dependent variable Y present absolute bound linear Goal programming technique. After obtain on estimations using the two techniques، we observe that two techniques are fitting in estimated the perimeters of the linear multiple regression model، by make comparison between two techniques using Wilcoxon test.
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.