ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التنبؤ بمؤشر معدل التاطير طالب / تدريسى للتعليم الجامعى فى العراق من خلال اسلوب تحليل نماذج السلاسل الزمنية

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: أبو الشعير، محمود جواد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 22
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 82 - 97
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 422818
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

28

حفظ في:
المستخلص: احتل موضوع الاعتماد على نماذج التنبؤ التي تستخدم السلاسل الزمنية دورا بـارزا في السنوات الاخيرة خصوصا مع سهولة الاستخدام لتلك النماذج اعتمـادا علـى البرامجيات الجاهزة . لذا وفق البحث العديد من تلك النماذج والاساليب متقدمة في سبيل الحصول على تنبؤات دقيقة لمؤشر مهم وحيوي للتعليم الجامعي وهو معدل التأطير حيث يحتاج العراق إلى معرفة تطور هذا المؤشر لبناء قدراته في ذلك الجانب لدخول الجودة والاعتمادية الدولية كذلك تناول البحث مؤشرات اخرى للتعليم الجامعي مثـل الطلبـة المقبولين حيث تمت المقارنة بين انواع من نماذج اسلوبي التمهيد الاسي وبوكس جينكنز واختيار افضلها للتنبؤ بتلك المؤشرات وقد تفوقت نماذج بوكس جينكنز اعتمـادا علـى معيار المقارنة MSE

The subject of relying on forecasting models which depend on time series has become prominent recently especially with the easy using of those models , according to application package, The search harmonized many of these models and advanced methods for the gaining of accurate forecasting to an important and active indictor for the education in universities this is the average of harmonization , as it is important to know the development of the indictor to build its capacity in that field to emerge to in the quality and reliance also the research involves other indictors for education at universities like students admission accepting . Then comparison Was made between two various models, the method of index exponential smoothing and Box & Jenkins then select the best of them for forecasting to hose indictors , as Box & Jenkins models excelled relying on the comparison criteria (MSE)

ISSN: 1680-855X