ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحسين خوارزميات تشفير الصور الثنائية باستخدام مطابقة النماذج

المصدر: تنمية الرافدين
الناشر: جامعة الموصل - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: حمدي، حنان زكي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: إبراهيم، سندس خليل (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج 30, ع 91
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2008
الصفحات: 165 - 176
ISSN: 1609-591X
رقم MD: 423352
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

15

حفظ في:
المستخلص: إن أية تقنية مبتكرة تقدم لكبس الصور تدمج بين الإرسال السريع والكبس من دون فقدان المعلومات. والاعتبار الأكثر أهمية هو اختيار تقنية ترميز تقلل بيانات الصورة إلى عدد من العناصر التي تحمل صفات تمييزية كافية مع حفظ كاف للمعلومات، الفكرة من البحث هي تحسين خوارزمية التشفير بمطابقة النماذج وتحديد اقل ما يمكن من البيانات المطلوبة للحصول على اختزال في حجم البيانات الناتجة من دون فقدان أي من معلومات الصورة، إذ شمل التعديل صيغة خزن البيانات، فضلا عن إضافة مرحلة ابتدائية بوصفها معالجة أولية لتهيئة الصورة للتشفير وهي مرحلة إنشاء هيكل الصورة باستخدام عملية التنحيف والتعرية والتقليم. طبقت الخوارزمية المعدلة أو المحسنة على ملفات ذات محتويات مختلفة من دون معالجة أولية، وتم الحصول على نسبة كبس في حجم الملف النهائي بمعدل (٦٧%)، أي نسبة اختزال البيانات في حجم الملف النهائي بمعدل (33%). أما عند إضافة المعالجة الأولية فكانت نسبة الكبس بمعدل (54%)، أي نسبة الاختزال بمعدل (46%).

Any innovated technique introduced for images compression should be mixed between both, rapid transmission and lossless compression. The most important consideration is the selection of an encoding technique that reduces image data into lowest number of elements with a sufficient distinguishing features as well as a sufficient saving of information. The paper aims at developing the encoding algorithm using the method of (Tamplets Matching) and identifying the less possible required data to obtain a reduced size of resulting data without losing any of the image information. The modification has included data saving formula, as well as the addition primary stage (preprocessing) as an initial processing to prepare the image for encoding, which is considered the stage of constructing image skeleton through thinning, erosion and pruning processes. The modified algorithm has been applied on files with various images contents without preprocessing and a compression percentage has been obtained in the size of the final file by an average of (67%).i.e. data reduction percentage of (33%) in the size of the final file. However, when the preprocessing was added, compression percentage was of (54%).i.e. reduction percentage of (46%).

ISSN: 1609-591X

عناصر مشابهة