| المستخلص: |
تعد مشكلة تعدد العلاقات الخطية بين المتغيرات التوضيحية في أنموذج الانحدار المتعدد من المشاكل التي لها تأثيرات وانعكاسات خطيرة على دقة تقديرات معلمات الأنموذج، وهذه التأثيرات يمكن أن تكون بدرجات متفاوتة تبعا لقوة أو ضعف مشكلة تعدد العلاقات الخطية بين المتغيرات التوضيحية، ويعد أسلوب التحليل العاملي من الأساليب الإحصائية المهمة لقدرته على معالجة مشكلة التعدد الخطي في أنموذج الانحدار المتعدد، وعليه فقد تم استخدام هذا الأسلوب في معالجة مشكلة تعدد العلاقات الخطية بين المتغيرات المؤثرة في السعر العالمي للقمح من خلال دالتين رياضيتين إحداهما من خلال المتغيرات ذات الأثر المباشر على السعر العالمي للقمح والأخرى بإضافة متغيرات الأزمات الدولية المتمثلة بمتغيرات الجفاف والحروب والأزمات المالية والنقدية، فضلا عن الصدمات النفطية وصولا إلى تحديد المتغيرات المؤثرة في السعر العالمي للقمح، وقد تم استخدام النظام الجاهز MINITAB في الحصول على النتائج.
The Multicollinearity among the explanatory variables in the Multiple Regression Model is a problem that has effects and serious reflections on the accuracy estimation of the Model Parameters, and these effects may be varied in degrees according to the strength or weakness of the multicollinearity among the explanatory variables. The factors analysis is one of the important statistics manners that capable to the treatment of the multicollinearity in the Multiple Regression Model. This manner is used to Treat the Multicollinearity problem and to specifying the effective variables on the wheat world prices by two mathematical functions. The first one is by the variables that direct the effects to the wheat world prices and the other by adding the crises internationalism variables which is curtness, wars, finance and monetary crises and petrol shocks in order to estimate the parameters used (MINITAB) Package.
|
