ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام بعض طرائق التمييز الحصينة لتشخيص أمراض سرطان الدم (اللوكيميا )

المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: شاهين، حمزة إسماعيل (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الياسين، دريد حسين بدر (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 82
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 195 - 213
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 423528
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: فكرة البحث تتضمن تشخيص بعض انواع سرطان الدم (اللوكيميا) باستخدام طرائق تمييز حصينة تعتبر مهمة لقلة تناولها في البحوث في قطرنا، اضافة لكون مرض سرطان الدم (اللوكيميا) يعتبر من أكثر أمراض السرطان شيوعاً واوسعها انتشاراً في العراق حيث تكون معدلات الوفيات فيه عالية جداً بين كبار السن والاطفال مقارنة بالأمراض الاخرى. وتم التركيز في هذا البحث على ايجاد مقدرات حصينة لمعلمتي الموقع M (موجه المتوسط) والقياس ∑ (مصفوفة التباين والتباين المشترك) من خلال استخدام طرائق تقدير حصينه منها طريقة مقدر أصغر محدد تباين مشترك (MCD)، وطريقة مقدر أصغر محدد تباين مشترك معاد الأوزان (RMCD) وطريقة مقدر أصغر حجم مجسم قطع بيضوي (MVE) وبالتالي استخدام دوال تمييز حصينه لما لها من دور كبير في التحصين ضد وجود الشواذ في البيانات ومقارنتها مع دوال التمييز التقليدية للوصول الى افضل دالة تمييز لتشخيص بعض انواع مرض سرطان الدم (اللوكيميا) معتمدين على بعض انواع المرض والصفات والمتغيرات المصاحبة للمرض في بناء نموذج احتمالي للتمييز بين نوعين من سرطان الدم (اللوكيميا) هما سرطان الدم النخاعي الحاد وسرطان الدم اللمفاوي الحاد.

The idea of this research has been contained the diagnostic some of leukemia using robut methods discriminant that leukemia is very dangers and widely in Iraqi. In this research an attempt has been made to find robust estimators namely: location parameter μ (mean vector) and scall parameter ∑ (var-cov matrix) depend upon using robust methods estimation .Of these methods are minimum covariance determinant (MCD) ,reweighted minimum covariance determinant (RMCD) and minimum volume ellipsoid (MVE) as they have vital role in robust against outliers ,Moreover comparing these methods with the classical discriminant function for diagnoses two types of leukemia which are acute myeloid leukemia and acute lymphoblastic leukemia based on some variables which it is belongs to this sickness.

ISSN: 1813-6729