ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Applying multi-level of enhanc...>الوصف

Applying multi-level of enhancement for image denoising techniques

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: فاضل، شيماء عباس (مؤلف)
مؤلفين آخرين: صادق، بيداء جعفر (م. مشارك), الجوهر، وليد أمين محمود (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 128 - 141
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 423857
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الصور الفوتوغرافية | تنقية الصور | تحسين الصورة
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يقترح هذا البحث طريقة لإزالة التشويه من الصور الملونة من خلال استخدام تقنية جديدة للتحسين ويوضح هذا البحث طريقة مبسطة وذات فاعلية في ازالة التشويه من الصور من خلال اقتراح تقنية جديدة لاسترجاع الصور.. التقنية تقترح تحسين الصورة (التي تحتوي على نسبة محددة من الضوضاء والتي تم احتسابها من خلال معادلة SNR التي سوف يتم تناولها بالتفصيل) حيث يتم تحسين الصورة من خلال نفس الصورة الاصلية وازالة الضوضاء منها. ثم اعادة تطبيق التقنية مرة اخرى لكن من جانب اخر وهو تحسين الصورة التي تحتوي على ضوضاء من خلال استخدام صورة اخرى تحتوي على نفس الكمية من الضوضاء ومن ثم مقارنة النتائج في الحالتين. الخوارزمية التي تم اقتراحها في هذا البحث تعتمد على الاستفادة من الخصائص لكل من (Median Filter) و(Enhancement Difference Filter- Horizontal) و( Arithmetic Operation) واستخدامهم كعوامل اساسية في عملية المعالجة والتحسين من خلال تطبيقها بشكل متتالي وحساب كمية الضوضاء في كل مرحلة من مراحل التنفيذ. تم تقييم الخوارزمية التي تم اقتراحها في هذا البحث من خلال استخدام لغة بيسك المرئية المعروفة بـ (٦Visual Basic V.) ذو الاصدار السادس.

In this paper we describe a new method for image denoising by suggesting a new technique for image enhancement (denoising). This paper describes a simple and effective model for noise removal through suggesting a new technique for retrieving the image by allowing us to estimate it from the noisy image. The proposed algorithm depends on mixing the advantages of both Enhancement Difference Filter-Horizontal with Median filter and Arithmetic Operation and applying continuous on noisy image and compute the value of SNR after each step of application then compare between the results when enhance the noisy image (by using the same noisy image) and when enhance the noisy image by using another noisy image but with the same SNR. The proposed method of image retrieving and smoothing outperforms the conventional methods that are used for image enhancement. The suggested algorithm and the evaluation test carried using Visual Basic V.٦ package.
وصف العنصر: مستخلص الدراسة باللغة العربية
ISSN: 1812-0380

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.