ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام طريقة SURE في تقدير من...>الوصف

استخدام طريقة SURE في تقدير منظومة المعادلات غير المرتبطة ظاهرياً لعينة من الشركات : المسجلة في سوق بغداد للأوراق المالية للفترة من 1986 - 2000

المصدر: تنمية الرافدين
الناشر: جامعة الموصل - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: يحيى، مزاحم محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج 30, ع 92
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2008
الصفحات: 225 - 238
ISSN: 1609-591X
رقم MD: 424055
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
أسعار الأسهم | السياسة الاقتصادية | الأسواق المالية | التحليل الإحصائي | الشركات الصناعية | طريقة SRUE
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

7

حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث توصيف معادلات ست شركات مختارة من الشركات المسجلة في سوق بغداد للأوراق المالية للفترة (1986-2000) بوصفها منظومة معادلات غير مرتبطة ظاهرياً، إذ تم استخدام طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية في إيجاد مقدرات معادلات المنظومة بوصفها من طرائق حل المعادلة المنفردة، ومن خلالها تم توظيف البواقي المستخلصة في إيجاد مصفوفة التباين والتباين المشترك للحصول على مقدرات طريقة الانحدار غير المرتبطة ظاهريا بشكل أني بدفعة واحدة ولجميع المعادلات، وذلك بعد أن تم التأكد من وجود ارتباط بين الأخطاء العشوائية لمعادلات المنظومة، حيث تم الوصول إلى مقدرات أكثر كفاءة ودقة اعتمادا على طريقة (SUPER) مقارنة بطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية، وتم استخدام البرنامج الإحصائي الجاهز (SAS.9) في الحصول على النتائج.

Equations of six selected registered companies have been specified in Baghdad Stock Exchange's for the period during (1986 - 2000), that is Seemingly Unrelated Regression Equations (SURE) system. Ordinary Least Square (OLS) method has been used to estimate the parameter of the equations of the system in a separate way. It is regarded that it is from methods of solving single equation, and from the residuals for this method, the variance - covariance matrix have been obtained by the estimator of Seemingly Unrelated Regression to evaluate the parameters simultaneously in one batch for all the equations, and we reached an efficient and accuracy estimators for the equations of the system comparing with (OLS) method by employing the statistics package (SAS.9).
ISSN: 1609-591X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.