ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Optimal procedures for certain nested crussed repealed measures model

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: Al Sarag, Naijem Abd Alzahra (Author)
المجلد/العدد: ع 1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2006
الصفحات: 266 - 287
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 424231
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذه الدراسة وجدنا أساليب مثلي لاختبار عدد كبير من الفرضيات حول المعدلات وكذلك حول معاملات الارتباط. كما يمكننا اعتماد عدة نماذج مختلفة بسبب عمومية الافتراضات حول المعادلات ولكي نحصل على أساليب أفضل فإن مصفوفة التباين يجب أن تمتلك بنية ذات قالب معين. ليكن (Y11111111, 0000, Yip2p3p4p6) Y = متجه المشاهدات على الوحدة i ونفترض بأن Y1 يتوزع توزيعا طبيعيا مستقلا بمعدل 1µ وتباين مشترك 0(Σ تستخدم طريقة الإحداثيات الحرة لإيجاد الأسلوب الأمثل لاختبار صف كبير من الفرضيات حول المعدل 1µ . وتستخدم نتائج هذه الدراسة أنواع عديدة مختلفة من التصاميم مثل أنموذج التأثيرات المختلفة المتوازن ذو الستة أطراف. أن هذه الطريقة مقيدة أيضا في تحليل أي من نماذج التأثيرات العشوائية والمختلفة المذكورة سابقا بعد إضافة أي عدد من المؤثرات الثابتة شريطة الاتتفاعل نع أي مؤثر عشوائي موجود في الأنموذج .

In this study, we find optimal procedures for testing a larage class of hypotheses about the mean . we can consider many different model becuse of generality of the assumptions about the means . we also consider several hypotheses about the correltion cofficients. In order to get powerful procedures, the covaiane matrix for this study we must have certain patterned structure. Let Y= )Y11111111, 0000, Yip2p3p4p6( be the vector of obser vations on the i-th individual . it is assumed that the Yt are indepenently normally distributed with are indepenently normally distributed with are indepenently normally distributed with are indepenently normally distributed with mean 1µ, and common variances 0(Σ. A coordinate — free approach is used to find optimal procedures for testing a large class of hypotheses about the mean M. . Results for this work can be used in analyzing several different kinds of designs, such as abalanced six-way mixed effecs model. It is also usfual for analyzing ny of the above mixed and random effects models after adding any number of fixed effects as long as the added effects do not interacr with any of the random effect in model.

ISSN: 1812-0380

عناصر مشابهة