On Artificial  Neural  Nefiporkfor  Face Recognition Applications

المصدر:	مجلة كلية التربية
الناشر:	الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي:	Josim, Mohmood K. (Author)
مؤلفين آخرين:	Radhi, Mutra A. (co-Auth)
المجلد/العدد:	ع 3
محكمة:	نعم
الدولة:	العراق
التاريخ الميلادي:	2006
الصفحات:	25 - 37
ISSN:	1812-0380
رقم MD:	424515
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
قواعد المعلومات:	EduSearch
مواضيع:	لغة دلفي \| الذكاء الاصطناعي \| الشبكات العصبية الاصطناعية \| الحاسبات الإلكترونية \| البرمجة \| مستخلصات الأبحاث
رابط المحتوى:	الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.

المستخلص:	شهدت الشبكات العصبية الاصطناعية تطورا واسعا حيث شملت الكثير من ميادين الحياة وخاصة في مجالات الحاسوب والبرمجة وعلى رأسها التحكم الاصطناعي وكذلك إيجاد الحلول المثلى. في بحثنا هذا، استخدمت الشبكات العصبية الاصطناعية لتمييز صورة الوجه. تم تصميم خوارزمية باستخدام شبكة انسياب الخطأ خلفا حيث استخدمت لغة دلفي إصدارية 5. نفذت طبقا للمفاهيم الحقيقية الأساسية لكشف وتمييز صورة الوجه. Artificial neural networks have been developed in a wide variety of configurations and represent a major extension of computation. They promise human-made device those perform function heretofore reserved for human beings. In present paper, artificial neural networks have been applied for face recognition model by backpropagation method using Delphi language. New algorithm has been constructed and demonstrated according to the reality concepts of a face recognition model. The result so obtained has classified the images of people in various posses and in different location with high accuracy.
وصف العنصر:	أصل المقال منشور باللغة الإنجليزية
ISSN:	1812-0380