| المستخلص: |
يعد موضوع الفشل المالي من أهم المواضيع التي تناولها الباحثون لما ينتج عنه من آثار سلبية على مستوى الشركة والعاملين فيها وعلى مستوى الاقتصاد ككل. لذلك فقد جاءت العديد من الأبحاث بنماذج خاصة بالتنبؤ بالفشل المالي للشركات، وذلك بهدف اتخاذ الإجراءات التصحيحية اللازمة لتجنب الوقوع في الفشل المالي المحتمل. وتعتمد غالبية الشركات الصناعية عند إعداد القوائم المالية على أساس التكلفة التاريخية متجاهلة الأثر الكبير الذي يسببه التضخم في التقليل من دقة المعلومات المحاسبية المستخرجة من هذه القوائم ومن ثم التأثير سلباً على المعرفة المحاسبية، وهكذا فإن الاعتماد على هذه المعلومات في التحليل المالي لابد من أن يعطي صورة مضللة عن واقع الشركة الحقيقي والعادل. وهذا الأمر يؤدي إلى زيادة احتمالات الفشل المالي في المستقبل القريب أو البعيد. تتناول هذه الدراسة تطبيق نماذج التنبؤ بالفشل المالي على شركات الغزل والنسيج في مدينة حلب ومعرفة مدى ملاءمة هذه النماذج لواقع هذه الشركات واستخلاص الأنموذج الأكثر ملاءمة لاستخدامه في التحليل المالي بهدف التنبؤ بالفشل المالي قبل وقوعه. ومن ثم تعديل القوائم المالية لهذه الشركات على أساس التكلفة التاريخية المعدلة وتطبيق الأنموذج الأكثر ملاءمة على البيانات الفعلية والبيانات المعدلة لشركات العينة المدروسة ومقارنة النتائج. إذ أثبتت الدراسة أن البيانات المعدلة تزود مستخدميها بمعرفة محاسبية تفيد في التنبؤ بالفشل المالي للشركة خلال فترة التضخم بشكل أفضل.
Researchers consider the financial failure of companies as the most important subject. It has negative effects on the company, the employees and the county's economy. Many researches presented models of predicting financial failure of companies. That would avoid the probable financial failure by taking a corrective action. This paper discusses the definitions of financial failure, and it forms and examines the suitability of the models of predicting financial failure as applied to the Syrian companies in order to deduce the most relevant model to be used in the financial analysis of the said companies in order to predict the financial failure before hand. Most industrial companies rely on the basis of historical cost in preparing the financial statement ignoring the great effect of inflation on decreasing the accuracy of accounting data extracted from these traditional statements. Hence, the reliance on these data in financial analysis will necessarily give a distorted picture about the real and fair status of company; which will increase the probability of financial failure in the near or far future. The paper also displays the applied study carried out on a sample of public sector companies by modifying the financial statements for those companies bored on the general level of prices, thus proving the suitability and reliability of data extracted from the modified statement
|
