ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تقدير معالم عملية شبه التجديد لتوزيع ويبل للفشل

المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: عبودي، عماد حازم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Aboudi, Emad Hazim
مؤلفين آخرين: عبد، فراس صدام (م. مشارك)
المجلد/العدد: س 35, ع 93
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 489 - 499
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 425788
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعتبر عملية بناء نموذج عملية شبه التجديد أداة مهمة جداً لدراسة حالة الأنظمة القابلة للإصلاح في مشاكل الصيانة، وقد استخدم هذا النموذج في العديد من الحالات منها مثلاً تحديد سياسة الاستبدال المثلى، وكذلك سياسة الفحص والتصليح الأمثل لأنظمة الإنتاجية وكذلك تحليل البيانات ذات الاتجاه. يتناول البحث هنا تقدير معلمات عملية شبه التجديد ((Quasi-Renewal Process تحت افتراض إن T 1يتوزع توزيع ويبل للفشل weibull Failure Distribution)). أن معلمات عملية شبه التجديد لتوزيع ويبل هي μ, σ 2 ,a/حيث أن الـ μ والـ σ 2 تمثل الوسط الحسابي والتباين لتوزيع أول وقت فشل 1 T والمعلمة a هي نسبة العملية شبه التجديد، وعليه تم في هذا البحث إيجاد تقدير للمعلمة (a) بطريقة الإمكان الأعظم التكرارية وطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية وقد نفذت تجربة المحاكاة للمقارنة بين الطريقتين

Quasi-Renewal process modeling is a useful tool to study repairable deteriorating systems in maintenance problems. This model has been used in a variety of situations such as the determination of the optimal replacement policy and the optimal inspection-repair replacement policy for standby systems, and the analysis of data with trend In this article, Under the assumption that 1 T follows a Weibull Failure distribution, The estimation parameters problem for the Quasi-Renewal process is studied. The parameters a,μ &σ 2 where μ and σ 2 are respectively ,and Parameter (a) is the ratio of the Quasi-Renewal Process which estimated by Maximum likelihood method and Ordinary Least square , Simulation results are presented to compare between two methods.

ISSN: 1813-6729