ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







مقارنة لبعض الطرائق المعلمية واللامعلمية لتقدير دالة المعولية باستخدام لمحاكاة

المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: فدعم، انتصار عريبي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Fadam, Entsar Arebe
مؤلفين آخرين: محمد، بشير فيصل (م. مشارك)
المجلد/العدد: س 35, ع 91
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 248 - 267
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 426006
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى إجراء تقدير دالة المعولية لتوزيع ويبل ذي المعلمتين بالطرائق المعلمية والمتمثلة بـ (MLM,MOM,RRYM,RRXM,NWLSM)، وكذلك إجراء تقدير لدالة المعولية بالطرائق اللامعلمية والمتمثلة بـ (EM, PLEM, EKMEM, WEKM, MKMM, WMR, MMO, MMT). وتم استخدام أسلوب المحاكاة لغرض المقارنة باستخدام حجوم عينات مختلفة (20,40,60,80,100) والوصول إلى أفضل الطرائق في التقدير بالاعتماد على المؤشر الإحصائي متوسط مربعات الخطأ التكاملي (IMSE)، وقد توصل البحث إلى إيجاد وزن مقترح معدل (1)، ووزن مقترح معدل (2) لطريقة مقدر كابلن مير التجريبي الموزون (WEKM)، وقد توصل البحث إلى أن أفضل طريقة معلمية لتقدير دالة المعولية هي طريقة (الإمكان الأعظم (MLM))، وبالنسبة لأفضل طريقة اللامعلمية هي طريقة (طرائق التجريب (EM)).

The research aims to estimate reliability function for the Weibull distribution with two parameters of a parametric methods , namely (MLM, MOM, RRYM, RRXM, NWLSM), as well as an estimate of the reliability function of nonparametric method, namely( EM,PLEM, EKMEM, WEKM, MKMM, WMR, MMO,MMT). Simulation techniques was used for the purpose of comparison using different samples sizes (20,40,60,80,100) to find the best methods in the estimate based on the index the statistical integral mean square error (IMSE), research has come to find the weight of a proposed rate (1), and Weight proposed rate (2) of the weighted empirical Kaplan Meier estimator method (WEKM), The research found that the parametric method to estimate the reliability function which is (Maximum Likelihood (MLM)), and for the best nonparametric method which is ( Empirical methods (EM)).

ISSN: 1813-6729