ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







خوارزمية تحديد لقطات الفصل بين المشاهد الفيديوية بالاعتماد على نسب عدد العناصر التي حصل فيها التغير بين اللقطات المتتابعة

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: الزكى، على عبد داود (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2008
الصفحات: 611 - 626
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 426387
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: أن التطور الكبير في الأنظمة التلفزيونية وأنظمة الإرسال والاستقبال واستخدام الحاسوب بشكل واسع في تداول المعلومات عالميا، أدى إلى تزايد الحاجة لتحليل المعلومات الخبرية المختلفة خصوصا التلفزيونية منها لغرض تحليل الأفلام التلفزيونية يجب تقطيعها بكفاءة لتحديد المشاهد المختلفة وذلك لاستخدامها في تطبيقات مختلفة منها استحصال المعلومات أو ضغط بياناتها. توجهنا في بحثنا هذه إلى دراسة عملية تقطيع المشاهد التلفزيونية باستحداث خوارزمية مطورة تعتمد - أسلوب غير معقد في تحليل المشاهد التلفزيونية وذلك بتحديد معيار حساب نسبة عدد العناصر التي حصل فيها تغير بين اللقطات المتتابعة وتم مقارنة النتائج مع نتائج معيار معدل مربع الفروق بين اللقطات المتتابعة. أظهرت النتائج كفاءة عالية للطريقة المقترحة وكانت نتائج تحديد لقطات الفصل ذات ثبات عالي ولمدى واسع من عتبات تحديد مقدار الفروق العالية بين اللقطات.

The developed in digital TV and digital transmission and receiving systems and highly using the computer in information communication around the world that causes to increasing requirements to analysis the different media information, especially the TV media information. So, to analysis TV films must be cut it efficiently to determine the different shots, to be used in various applications like data compression and extract TV image information. In this paper we devoted to study the operation of cutting (partitioning) the TV scenes by introducing an algorithm depend on simple approaches to analysis the TV clips, this by determining criteria of compute the rate of elements that will be changed between the successive frames . the results of this criteria compared with the results of minimum mean square differences between the successive frames. The results shown that the introduced algorithm give high efficient way to determine the separated frames between different shots. Where this algorithm are high stationary in determine the separated frames for long range of thresholds of testing amount of high difference between the frames

ISSN: 1812-0380