| المستخلص: |
يعتبر تحديد وتوزيع انتشار غابات الصنوبر في منطقة زاويتة من الدراسات التي تحتاج جهدا خاصا لقلة كثافة هذا النوع من الغطاء النباتي بسبب تراجع وجوده إلى حد كبير ولصعوبة تحديد غطاء نباتي قليل الكثافة بدقة كان لابد من استخدام تقنيات متقدمة من خلال الاستشعار عن بعد تساعد على تحديد انتشاره في مساحات متفرقة على الأرض الجبلية. دراسة من هذا النوع مكنتنا من تحديد مواقع وجود هذا الغطاء النباتي فعليا على الأرض ومكنتنا من قياس مساحاته بدقة وكذلك تحديد مقدار التداخل في تمييز هذا الصنف مع الأصناف الأرضية الأخرى وتقييم دقة الخارطة إحصائيا لعملية تمييز الأصناف الناتجة من عملية التصنيف للمرئية الفضائية. يهدف البحث إلى التصنيف الرقمي لتحديد وعزل أشجار الصنوبر كغطاء ارضي مصنف عن بقية الأغطية الأرضية بأكبر دقة ممكنة من خلال استخدام تقنية أجهزة الملاحة الكونية GPS وبتكامل الوسائل المعينة كالاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية في منطقة الدراسة الواقعة في كلي زاويتة والمناطق المحيطة بها باستخدام المرئية الفضائية للقمر الصناعي لاندسات (Landsat 5 ) للمتحسس راسم الخرائط الموضوعي (TM) وباستخدام تراكيب معينة من الحزم الطيفية الموجودة فيه لإنتاج خارطة انتشار وتوزيع أشجار الصنوبر في دراسة جديدة لم تطبق سابقا بهذا التكامل التقني لمنطقة البحث هذه. استخدم التصنيف الموجه (Supervised Classification ) وهو النوع الذي يعتمد على معلومات سابقة عن المجموعة الطيفية الطبيعية أو التجمعات القائمة في المرئية اختيرت مواقع عينات ممثلة لأنماط معروفة من الغطاء الأرضي تدعى مناطق التمرين (Training Areas) باستخدام جهاز الملاحة الكونية GPS وذلك لوضع دليل تفسير رقمي للمرئية المستخدمة عبر تصنيف الخصائص الطيفية لكل نمط من أنماط المعالم المدروسة. منطقة الدراسة أنجز تصنيفها إلى خمسة أصناف أساسية وأعطيت أهمية كبيرة للصنف المتعلق بالصنوبريات لكونه الصنف المطلوب عزله ودراسته ومن ثم قمنا بتقييم التصنيف وتحديد دقة العمل باستخدام مصفوفة الأخطاء Error) Matrix) استكمالا للعمل وتبين بان دقة عزل وتحديد خارطة توزيع وانتشار الصنوبر وصلت دقتها إلى 94% , كما استخلصت تحليلات خاصة بالتضاريس لمنطقة الدراسة ولخصت نتائجها بأشكال ومخططات بيانية للعلاقة الموجودة بين طبيعة التضاريس وتأثير ذلك على الصنوبريات كغطاء نباتي وكذلك علاقة التضاريس بالمناخ حيث تعتبر هذه المعلومات مهمة لإدارات الغابات للمساهمة في صنع قرارات منها وعلى إعادة تشجير هذا الصنف من الأشجار في تلك المنطقة.
Pine forest identification and discrimination for mapping purpose in Zawita gully is a need. Special care was applied in this study to get best results taking in consideration two reasons: First, this type of plant cover decreased obviously in the last decades, and there is a shortage of this kind of integrated remote sensing and Gis studies in this native area of pinus brutia in Zawita gully and it's mountains in northern Iraq. Pine locations, areas, and distribution over topography, together with site topography analysis was conducted and the final results was represented as a thematic map. Accuracy assessment for the digital supervised classification was applied on a (TM) Landsat satellite scene acquired in 2000 that cover the study area. Error matrix report about the five classified classes was obtained. Mapping accuracy for each individual class and overall accuracy mapping showed the percentage of confusions among classes. Mapping accuracy for pine was 94% and over all mapping accuracy was 97%. Final result of topography site analysis and pine thematic map will be helpful tools for forest administrators to make decisions in conserving and regenerating pine forest and to better understanding of the relations that connect pine, climate, and topography that works as a package of site indicators in the study area.
|
