ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقليص شبكات Petri باستخدام تقن...>الوصف

تقليص شبكات Petri باستخدام تقنية القواعد الارتباطية Petri Net Reduction Using Association Rules Technique

المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: صادق، احمد طارق (مؤلف)
مؤلفين آخرين: علي، اقباس عز الدين (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 12
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 1 - 16
DOI: 10.36541/0231-000-012-001
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 448481
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
البرامج المنطقية | مستخلصات الابحاث | شبكات بيتري | تقليص الشبكات | قواعد الانتاج | العلاقات المنطقية | برامج التصميم
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هناك عدة طرق لتقليص شبكات Petri التي تلعب دورا مهما في تطبيقات واسعة المجال. في هذا البحث سيتم تقديم نموذج جديد ومختلف لتقليص شبكات petri. النموذج المقترح يعتمد علي تحويل شبكات petri إلى برنامج منطقي ومن ثم معالجة هذا البرنامج من خلال تقنية القواعد الارتباطية باستخدام خوارزمية Apriori لاستخراج العلاقات المنطقية لقواعد الإنتاج والتي تؤدي إلى تقليص البرنامج المنطقي. وفي النهاية يتم إعادة بناء شبكات petri من خلال البرنامج المنطقي المقلص. أثبتت التجارب التي أجريت على أن الطريقة المقترحة جيدة وكفوءة ومنطقية في عملها لتقليص شبكات petri.

There are several techniques to reduce Petri nets which play important roles in wide application areas. This paper presents a new approach to reduce the Petri nets. The suggested approach depends on converting the Petri nets to logic programs, then process the production rules of logic programs using association rules technique with Apriori algorithm to extract the logical which allows to reduce the logic relations of these production rules program. At last, the Petri nets are reconstruct from reduced logic programs to produce reduced Petri nets. The experimental results show that the suggested approach is a good, efficient and logical technique to reduce the Petri nets.
وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.