ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحسين تمييز الوجه باستخدام الت...>مارك

تحسين تمييز الوجه باستخدام التصوير المجسم غير محدد الاضاءة

العنوان بلغة أخرى: Improve Face Recognition Using Uncalibrated Photometric Stereo
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: حسين، زينب محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 17
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 37 - 54
DOI: 10.36541/0231-000-017-005
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 449582
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
خوارزمية UPS | مستخلصات الابحاث | الصور الرقمية | خصائص سطح الصور | تمييز الوجه | التصوير المجسم غير محدد الاضاءة
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 04520nam a22002417a 4500
001 1112393
024 |3 10.36541/0231-000-017-005 
044 |b العراق 
100 |a حسين، زينب محمد  |e مؤلف  |9 212548 
245 |a تحسين تمييز الوجه باستخدام التصوير المجسم غير محدد الاضاءة 
246 |a Improve Face Recognition Using Uncalibrated Photometric Stereo 
260 |b كلية المنصور الجامعة  |c 2012 
300 |a 37 - 54 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
500 |a ملخص لبحث منشور باللغة الانجليزية 
520 |a واحدة من خصائص سطح الصورة هو ظهور السطح كدالة لاتجاه الإضاءة وكذلك كدالة لتكوين السطح. التصویر المجسم غیر المحدد بالإضاءة یستخدم كطريقة لتخمين طبيعة السطح وانعكاس السطح للصور بدون علم مسبق عن اتجاه مصدر الضوء أو كثافة مصدر الضوء .وهو یستخدم كطريقة لتخمين الشكلِ، وصف السطح وتحديد اتجاه الإضاءة مع عِدّة أنواع من التطبيقات والمصادرِ، وبشكل رئيسي لتقنيات رؤبة الماكنةِ. \ في هذا البحث تم اقتراح نظام تمییز الوجه باستخدام UPS ؛ في هذا النظام صورة الوجه اما "تعرف" او "لا تعرف" اعتمادا على خصائص السطح التي یتم استخلاصها من الصورة باستخدام خوارزمية UPS. تم یتم تدريب النظام بصور وجوه معروفة ویقوم النظام بتصنيف الصورة المراد اختبارها بإحدى الاصناف الرئيسية المحددة. \ عدة قواعد بيانات صورية تم استخدامها بأنواع متعددة ، وقفات واضاءات مختلفة. انجاز، كفاءة وقوة هذه الخوارزمية تم قباسها. التجارب وضحت إن النظام المقترح أعطى نتائج بنسب تصنيف عالية حتى عند تغییر شرط الإضاءة أو تشويه الصور. كذلك فان نظام تصنيف الوجه باستخدام التصویر المجسم غیر محدد الإضاءة أعطى نتائج أفضل من ناحية نسبة التنصف وزمن التنفيذ مقارنة بتقنيات أخرى.  |b One characteristic of surface image is that the appearance of the surface which is a function of the illuminant direction as well as of the surface topography. Uncalibrated photometric stereo (UPS) is a method used for estimating the surface normal and the surface reflectance of images without a priori knowledge of the light-source direction or the light-source intensity. It is used for shape estimation, surface description and determines illumination direction with several kinds of applications and resources, mainly used for machine vision techniques. \ In this paper a face recognition system using Uncalibrated Photometric Stereo technique was proposed. In this system a face image classified as either known or unknown depending on the surface features that extracted from an image using UPS. The system is trained with known faces images to classifying the newly coming test image into one of the classes is the main aspect of the classification system. \ Many image databases with different types, poses, and illuminations were used. The measurement of the performance, the efficiency, and the robust of this system were presents. The experiments demonstrate that the proposed system gives high classification rate results, even when the lighting condition changes or when the images were noises. Also the face classification system using the UPS gives better results from the view of classification rates and execution times as compared with other techniques. 
653 |a خوارزمية UPS  |a مستخلصات الابحاث  |a الصور الرقمية  |a خصائص سطح الصور  |a تمييز الوجه  |a التصوير المجسم غير محدد الاضاءة 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |c 005  |e Al Mansour Journal  |f Maǧallaẗ al-manṣūr  |l 017  |m ع 17  |o 0231  |s مجلة المنصور  |v 000  |x 1819-6489 
856 |u 0231-000-017-005.pdf 
930 |d n  |p y  |q y 
995 |a EcoLink 
995 |a HumanIndex 
999 |c 449582  |d 449582 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.