ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







العلاقات المكانية للأمن الغذائي بأحوال البيئة الزراعية و دالتها التغير المكاني لاستعمالات الأرض الزراعية بزراعة المحاصيل و إنتاجيتها : الحالة الدراسية محافظتي ميسان و ذي قار للمدة من 2002 - 2010

المصدر: مجلة الأستاذ للعلوم الإنسانية والاجتماعية
الناشر: جامعة بغداد - كلية التربية ابن رشد
المؤلف الرئيسي: البطيحي، عبدالرزاق محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الكعبي، علي عبدالأمير (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 205
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2013
التاريخ الهجري: 1434
الصفحات: 1 - 22
ISSN: 0552-265X
رقم MD: 466771
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث تم تحليل العلاقة المكانية، ببعديها المكاني والزمني، بين الأمن الغذائي وتغير البيئة الزراعية. وقد تم استخدام مؤشر للأمن الغذائي تمثل بمعدل ما يصيب الفرد من الإنتاج الزراعي، وهذا يعكس العلاقة بين حجم إنتاج المحاصيل الحقلية وإعداد السكان. ومؤشر لتغير البيئة الزراعية تمثل بتغير المساحات التي تشغلها استعمالات الأرض بزراعة المحاصيل الحقلية. وقد مثل المؤشر الأول المتغير التابع في تحليلاتنا الإحصائية والمؤشر الآخر المتغير المستقل، وقد أخذت البيانات لها للمدة (2002- 2010). حيث ذهبت فرضيتنا، هنا، في تفسير مشكلة البحث المتمثلة بالتباين المكاني للأمن الغذائي بالعلاقة هذه. الذي أظهر استخدام نظم المعلومات الجغرافية، هنا، أهمية في الكشف عن الهيئات المكانية له. وقد استخدمنا في تحليلات تقنية الانحدار التي قادتنا إلى تحديد ما للمتغير المستقل هنا من قوة تفسيرية للتباين المكاني للمتغير التابع. وصح ذلك عند قياس تغير الأمن الغذائي خلال سنوات السلسلة الزمنية التي مثلت متغير مستقلاً، حيث ظهر اتجاهاً لازدياد حجم التغير، كما يقيسه معامل الانحدار مع زيادة عدد السنوات وذلك في حوالي، ثلثي القضية منطقة الدراسة في حين تنعكس هذه الحالة في الثلث الآخر منها. كما صح على تفسير التباين المكاني الذي أظهرته البواقي النسبية. حيث ظهر قوياً في معظم أقضية منطقة الدراسة سواء سنة 2002 أو سنة 2010. مما يشير إلى دور التغير البيئي الزراعي في إيجاد صور الهيأة المكانية هذه. وأظهرت مثل هذا الاتجاهات المتحركة للبواقي النسبية في كل من سنوات السلسلة الزمنية. مما يؤكد قوة المتغير المستقل التفسيرية للتباين المكاني لمتغير الأمن الغذائي. وهكذا أظهر البحث أهمية أخذ التغير البيئي الزراعي عند وضع أية خطة للأمن الغذائي. فضلاً عن أهمية اعتماد أنموذج الانحدار الذي تم التوصل إليه هنا، لما يقدمه كأداة للتنبؤ على أساس المعايير التي تم اعتمادها. \

In this research the spatial relationship between food security and the agricultural environment has been analyzed spatially and temporally. An index for the food security represented by the per capita rate of agricultural production has been used. This index reflects the relationship between the size of production of field crops and the size of population. Another index for the change of the agricultural environment represented by the change of areas occupied by the land uses for planting field crops has also been used. The first index has represented the dependent variable in our statistical analyses whereas the second index has represented the independent variable. The case study data stand for the period (2002-2010). The hypothesis, here, attributes the problem of the research, i.e., the spatial variation of food security to this relationship. The use of GIS, here, shows a great importance in discovering the patterns of the spatial variation. In the analyses, we have used the regression technique which led us to determine how much power the independent variable, here, has to explain the spatial variation of the dependent variable. That has been proved by measuring the change of food security during the years of the time series which represented an independent variable. There appeared to be a tendency for the increase of the size of change with the increase of the number of years as measured by the regression coefficient. This is shown in two thirds of the units of the study area, whereas this situation is reversed in the last third. That has also been proved in the interpretation of the spatial variation shown by the relative residuals, where it strongly appeared in most of the units of the study area whether in 2002 or 2010. This refers to the role of the environmental agricultural change in finding forms of these spatial patterns. These moving trends of the relative residuals appeared in each of the years in the time series. This confirms the explanatory power of the independent variable in explaining the spatial variation of food security variable. The research, thus, shows the importance of considering the environmental agricultural change when developing any agricultural plan for food security, let alone the importance of adopting the regression model that has been reached at here for it presents a tool for prediction on the basis of the criteria that have been adopted. \

ISSN: 0552-265X