| المستخلص: |
تهدف الدراسة إلي إبراز الدور الذي تقوم به مراكز النمو (الإقليمية والمحلية) في تحقيق التوازن الإقليمي بمنطقة مكة المكرمة، وإلقاء الضوء على المعوقات التي تواجهها والإمكانات المتاحة لها من موارد طبيعية وبشرية. لقد اقتضى تحقيق هذه الأهداف استخدام المنهج الاستقرائي لرسم صورة كاملة عن النسق الحضري بالمنطقة، وقد استعانت الدراسة ببعض النماذج لقياس وتحليل ملامح الحيز المكاني للمنطقة، مثل: مقياس بويس- كلارك، معامل المركزية والهاشمية، نموذج قياس إمكانات النمو للعواصم الإدارية والمدن الهامة بالمنطقة، وغيرها من الأساليب الإحصائية التي أعانت الباحثة للوصول لعدد من النتائج، منها: عدم وجود علاقة بين الأهمية النسبية لعدد التجمعات العمرانية بالمنقطة في كل محافظة والأهمية النسبية لعدد سكانها. كما أظهرت الدراسة سيطرة نمط التجمعات ذات الأحجام السكانية الصغيرة على هيكل توزيع فئات الأحجام السكانية بالمنطقة. أظهرت نتائج تطبيق مقياس بويس- كلارك إمكانية تصنيف محافظات المنطقة إلي ثلاثة أقسام: محافظات أقرب للاندماج، ومحافظات شبه مندمجة، ومحافظات ممتدة، في حين أظهرت نتائج تطبيق معامل المركزية والهامشية عدم اتصاف موقع أي من عواصم المنطقة بالمركزية أو شبه المركزية، بل انحصرت جميعها في فئات البينية وشبه الهامشية والهامشية. وهذا ما أكدته قيم نموذج إمكانية النمو التي أكدت على وجوه تباين كبير بين مدن المنطقة في إمكانات النمو.
This study aims to pointing out the role of growth centers (regional and local) in creating regional balance, shedding the light on the obstacles the area is encountering and the available potentials of human and natural resources. The study utilizes the inductive approach to draw a complete picture of the area’s urban layout using some models to measure and analyze the into-spatial features. Models include Boyce- Clark Scale, Central City - Urban Fringe Coefficient and a model for measuring potential growth in the administrative capitals and the important cities in the area. Other statistical methods were used to aid the researcher in reaching several results, for example: no relation was found between the relative importance of the number of urban communities and the number of people in every province of the area . The study also shows that community patterns with small populations are dominant in the structural distribution of population size categories. Results of applying Boyce-Clark Scale used to distinguish the patterns of the area’s administrative provinces showed that they fall into three sections: close to merging, semi-merging and extended province. Applying the Central City - Urban Fringe Coefficient showed that being central or semi-central does not apply to any of the area’s administrative capitals and that they all fell in interface, fringe and semi-fringe categories. This was supported by the model of potential growth which confirmed great variation between the cities of the area regarding their growth potentials.
|
