ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







العوامل المؤثرة على الإنتاج الدوائي في السودان : دراسة تحليلية

المصدر: الثقافة والتنمية
الناشر: جمعية الثقافة من أجل التنمية
المؤلف الرئيسي: زين، عوض الله محجوب محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: س 14, ع 72
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2013
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 119 - 162
ISSN: 2356-9646
رقم MD: 473904
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى التعرف على آثار التمويل، المواد الخام، الطلب على الأدوية، عدد السكان وعدد مصانع الأدوية على إنتاج الأدوية في السودان. وقد استخدم الباحث أسلوب المنهج الوصفي التحليلي باستخدام برنامج الحزم الإحصائية للعلوم الإجتماعية (SPSS)، وتوصلت الدراسة إلى عدة نتائج أهمها: أن العوامل المستقلة (التمويل، المواد الخام والطلب على الأدوية)، لها تأثير معنوي على الإنتاج المحلي للأدوية، وأن المتغيرات المستقلة (التمويل والمواد الخام والطلب على الأدوية)، تفسر 99% من التغيرات التي تحدث في المتغير التابع (الإنتاج المحلي للأدوية)، والباقي 1% يرجع إلى عوامل أخرى منها الخطأ العشوائي، كما بينت الدراسة أن المتغيرات المستقلة (عدد المصانع وعدد السكان)، تفسر 97% من التغيرات التي تحدث في المتغير التابع (الإنتاج المحلي للأدوية)، والباقي 3% يرجع إلى عوامل أخرى منها الخطأ العشوائي.

The study aimed to identify the impact of financing, raw materials, the demand for drugs, the number of the population and the number of pharmaceutical factories on the pharmaceutical industry in Sudan. The researcher used method of descriptive analytical method using the Statistical Package for Social Sciences (SPSS), and the study found several results, including: the factors Independent(financing, raw materials and demand for drugs), have a significant effect on the local production of drugs, and that the independent variables (finance, raw materials and demand for drugs), explains 99% of the changes that occur in the dependent variable (the local production of drugs), and the remaining 1%due to other factors, including random error, as the study showed that the independent variables (the number of factories and the number of the population), explain 97% of the changes that occur in the dependent variable (the local production of drugs), and the remaining 3% is due to other factors, including random error.

ISSN: 2356-9646