ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام أنماط الأحداث مؤشر مهم...>الوصف

استخدام أنماط الأحداث مؤشر مهم لحل مشاكل المستخدم

المصدر: مجلة جامعة الملك سعود - علوم الحاسب والمعلومات
الناشر: جامعة الملك سعود
المؤلف الرئيسي: شاه، عناية الله (مؤلف)
المجلد/العدد: مج 20
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2008
التاريخ الهجري: 1429
الشهر: يناير / محرم
الصفحات: 29 - 41
ISSN: 1319-1578
رقم MD: 476331
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
مستخلصات الأبحاث | تكنولوجيا المعلومات | برامج الحاسوب | الحاسبات الإلكترونية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: إن جميع الأحداث تسجل بشكل أوتوماتيكي داخل سجل المستخدم يدعى لوغ. هذه الأحداث هي عبارة عن غزارة من المعلومات ترصد عند استخدام أي برنامج على الكومبيوتر. إن تحليل هذه الكمية الضخمة من الأحداث داخل سجل المستخدم يدويا لحل مشكلة ما يتطلب كمية كبيرة من الوقت. توجد بعض طرق أنماط الأحداث التي تستخدم من أجل تحديد الحدث المسبب للمشكلة بشكل أوتوماتيكي. يحتوي هذا البحث على طريقة جديدة من أنماط الأحداث التي تتطلب وقتا أقل للبحث داخل السجل وتحديد المشكلة من الطرق المتبعة مسبقا.

Event logs collected automatically contain a wealth of information about the usability of an application's user interface. Manual analysis of the event logs to identify usability problems is, however, a time consuming process. There are certain generic event patterns that can be associated with usability problems and can act as indicators of usability problems. These patterns can be automatically detected in event logs. We survey the event pattern indicators that have been identified and reported earlier in the literature. We identify new event patterns that get generated when users face usability problems during web browsing. We report on an experimental study that establishes the connection between these patterns and usability problems. The ultimate goal of this research is to develop techniques that can discover these patterns in event logs and reduce the time and cost of usability evaluation of the user interface.
وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الإنجليزية
ISSN: 1319-1578

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.