المستخلص: |
الهدف من هذا البحث هو دراسة تأثير مفلتر المويجات على بيانات سلسلة الزمن. باستخدام تقنية تحول المويجات والحدود الصعبة. وقد تم تحليل نموذج أريما إلى نموذجين، كما تمت مناقشة العلاقة بين حصيلة مربع الخطأ الناتج عن نموذج أريما ومحصلة النموذجين باستخدام تقنية تحول المويجات والحدود السهلة، كما تم تحليل نموذج أريما إلى ثلاث نماذج ومناقشة العلاقة بين حصيلة مربع الخطأ الناتج عن نموذج أريما ومحصلة الثلاث نماذج.
The objective of this article is to study the effect of wavelet filter on the time series data. By using wavelet transformation and hard thresholding technique, the ARIMA model decomposed into sum of two ARIMA models and the relation between sum of square errors due to the ARIMA model and sum of two ARIMA models will be discussed. By using wavelet transformation and soft thresholding technique, the ARIMA model decomposed into sum of three ARIMA models and the relation between sum of square errors due to the ARIMA model and sum of three ARIMA models will be discussed.
|